设备振动诊断技术：特征频率识别与故障定位

"特征频率识别法-设备状态监测与故障诊断技术PPT课件 06-设备振动诊断实施方法" 设备状态监测与故障诊断技术是确保设备高效、安全运行的重要手段，尤其对于关键设备，如稀有、昂贵、大型、精密及无备台设备，以及高故障率设备，其重要性不言而喻。设备振动诊断是一种广泛使用的诊断方法，通过分析设备的振动特性来识别潜在的问题。 特征频率识别法是振动诊断中的核心技术之一。这种方法基于设备的固有频率，当设备出现故障时，其振动频率会发生变化。通过对这些特征频率的识别，可以关联到特定的机械部件或故障模式。例如，滚动轴承故障可能会导致特定频率的异常增强，通过分析这些频率的变化，可以准确地定位到故障源。 分区搜索法是另一种实用的现场诊断策略。它涉及到在设备的不同区域布置测点，根据振动测量值的大小和分布来分析故障部位。虽然这种方法可能无法精确到单个零件，但通常能帮助确定故障的大致区域，这对于初步定位和排除故障非常有用。 变速法和空档法常用于滚动轴承故障的诊断。在某些可以改变速度的设备上，如金属切削机床，通过改变设备速度或在空档状态下进行测试，可以排除其他轴承或冲击源的干扰，从而更准确地定位故障轴承。 实施现场振动诊断的过程通常包括六个基本步骤：确定诊断范围、了解诊断对象、制定诊断方案、建立监测数据库、设置巡检路线、数据采集与分析、故障判断、诊断决策、择时检修以及检查验证。每个步骤都是诊断过程中的关键环节，需要充分的准备和专业知识。 在确定诊断对象时，应优先考虑那些对生产影响大、故障风险高或有特殊要求的设备，并对这些设备进行定期监测，以积累故障诊断经验。同时，了解设备的结构和工作原理至关重要，因为这是正确分析振动数据的基础。 设备状态监测与故障诊断技术结合了科学严谨的工作方法和先进的分析工具，通过特征频率识别、分区搜索、变速法等多种手段，有效地识别和预测设备的故障，从而实现预防性维护，减少停机时间和维修成本。在实际应用中，不断积累和更新诊断策略，将有助于提高故障诊断的准确性和效率。