Hadoop完全分布式安装教程：从零开始搭建

Hadoop技术是分布式计算平台，用于处理大规模数据集，尤其适用于大数据处理和分析。这份名为"Hadoop技术-Hadoop完全分布式安装.pptx"的文档详细介绍了如何在三台或更多的虚拟机上进行Hadoop的完全分布式安装，以实现其在实际生产环境中的高效运作。 首先，文档强调了Hadoop的完全分布式运行模式，即通过多台计算机（至少三台）组成一个集群，每个节点都有专门的守护进程运行，这种模式能够实现资源的充分利用和故障容错。安装步骤分为几个关键环节： 1. **配置虚拟机**： - 创建至少三台虚拟机，并确保它们处于同一网络段。 - 修改每台机器的主机名，分别命名为master、slave1和slave2，以区分角色。 2. **SSH免密码登录设置**： - 安装并配置OpenSSH客户端，便于在集群内无需输入密码进行安全通信。 - 生成并管理公钥，将其复制到其他节点的authorized_keys文件中。 3. **安装JDK**： - 在所有节点上安装Java Development Kit (JDK)，这里是8u144版本，解压后移动到指定目录。 - 配置环境变量，包括JAVA_HOME、JRE_HOME、CLASSPATH和PATH，使得系统可以识别和访问JDK。 4. **传输配置文件**： - 将/etc/profile和/usr/local/jdk1.8目录下的配置复制到其他虚拟机，确保所有节点上的JDK配置一致。 5. **安装Hadoop**： - 下载并解压Hadoop 2.7.7版本，移动到指定目录。 - 配置HADOOP_INSTALL环境变量，指向Hadoop的安装位置。 6. **配置Hadoop环境变量**： - 同样在/etc/profile文件中设置Hadoop相关的环境变量，确保Hadoop能在系统路径中找到。 完成这些步骤后，Hadoop集群就具备了基本的分布式环境，可以进行数据处理任务。用户需要进一步根据具体需求进行配置，如HDFS（分布式文件系统）和YARN（资源管理器）的设置，以及MapReduce或Spark等上层框架的集成，以实现实时的数据分析和存储功能。这份文档为初学者提供了在实际环境中搭建Hadoop集群的重要指导，有助于理解和实施Hadoop技术的应用。