"本文主要介绍了如何在三台机器上安装Cloudera Hadoop集群，强调了环境要求，包括内存大小和软件版本匹配，并且详细列出了集群的安装架构及每台机器上的角色分配。"
在安装Cloudera Hadoop集群时，首先要注意的是对硬件环境的高要求，特别是内存需求。通常，为了满足Hadoop运行，每台机器至少需要8GB内存。如果内存不足8GB，可以考虑扩展内存以确保稳定运行。由于个人用户通常难以拥有多台独立的物理主机，因此通常会选择在虚拟机环境中进行安装。
Cloudera的Hadoop版本相比Apache Hadoop更受欢迎，因为它不仅提供了Hadoop，还包含了一整套集成工具，使得管理和操作更为便捷。在这个示例中，选择的Hadoop版本是5.8.3，而最新的版本是5.9.0。操作系统选择了Ubuntu，但需注意Hadoop对Ubuntu的版本有特定要求，只有特定版本的Ubuntu才能支持特定版本的Hadoop。此外，Hadoop对Java Development Kit (JDK)的版本也有要求，本例中选择了官方建议的1.8.0_60版本。
在安装过程中，作者推荐使用tarball方式进行手动安装，因为使用Cloudera Manager安装可能会遇到网络问题或安装错误。安装所需的所有软件应提前下载好，以避免安装过程中的任何中断。
集群的安装架构分为三个节点：master节点和两个slave节点。master节点（192.168.1.200）承载了ResourceManager、NameNode、SecondaryNameNode、DataNode和NodeManager的角色，而两个slave节点（192.168.1.201和192.168.1.202）都仅作为DataNode和NodeManager运行。所有三台机器都需要相同的用户名和密码，并且需要配置hosts文件以便于相互识别。
安装步骤涉及以下关键点：
1. 准备三台具有足够内存的虚拟机，设置相同用户和密码。
2. 配置每台机器的hosts文件，以实现节点间的互相访问。
3. 在每台机器上安装JDK，确保版本与Hadoop兼容。
4. 解压并安装Hadoop tarball，配置相关环境变量。
5. 根据角色配置各节点的Hadoop配置文件，如core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml等。
6. 初始化NameNode并格式化文件系统。
7. 启动Hadoop服务，包括DataNode、NodeManager和ResourceManager等。
8. 测试集群功能，例如运行WordCount示例。
通过这个详尽的安装过程，用户可以了解Cloudera Hadoop集群的基本部署方法，这对于学习和实践大数据处理是至关重要的。然而，实际生产环境中可能还需要考虑更多的因素，如网络设置、安全性、监控和性能优化等。
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