废弃物回收物流中的选址-路径优化模型与算法研究

该篇论文研究的主题是"废弃物回收物流中的选址-路径问题"，针对城市固体废弃物管理中的一个重要挑战——节约收集和运输成本。作者吕新福、蔡临宁和曲志伟来自清华大学工业工程系，他们从系统的角度出发，针对固废处理流程中的关键环节——中转站选址和废弃物运输路线规划进行了深入探讨。 首先，他们提出了一个名为PLRP IF（Periodic Location and Routing Problem with Intermediate Facilities）的模型，这个模型考虑了两种类型的车辆：用于收集的车辆和用于运输的车辆，以及系统中可能存在的一些中转站。这些中转站允许收集车辆在容量耗尽时补充，并让运输车辆能够获取垃圾容器。模型的核心目标是优化中转站的位置设置、数量以及车辆的调度，以实现整体物流效率的最大化。 为了解决这个复杂的问题，作者采用了一种两阶段Tabu搜索启发式算法。这种算法是一种经典的优化技术，它在搜索过程中避免陷入局部最优，通过记忆机制防止重复探索，从而在大规模问题中寻找全局最优解。通过实施这个算法，论文旨在找到既经济又高效的中转站配置和运输路径，减少资源浪费。 论文还特别强调了实证验证的重要性，通过具体的案例分析来验证模型和求解算法的有效性。这意味着作者不仅理论建模，而且进行了实际操作，确保了研究成果的实际应用价值。 这篇论文在城市固体废弃物管理领域具有重要的理论意义和实践指导作用，对于优化废弃物回收物流网络设计，降低运营成本，提升环保效率具有显著的贡献。其研究方法和成果对于同类问题的解决具有很高的参考价值，特别是在资源有限和环境压力下寻求可持续的废弃物管理策略。