Google Earth Engine Python教程：遥感大数据分析与应用

本资源是一份名为《GEE-Python数据分析、管理与可视化应用》的教程，主要介绍Google Earth Engine (GEE) 在遥感领域的强大功能和应用。GEE是谷歌提供的一款全球性的地球科学数据处理和分析云平台，特别专注于卫星遥感数据的处理和可视化。它支持MODIS、Landsat和Sentinel等常见卫星数据，以及气象再分析数据集，并利用全球超级服务器的强大运算能力，处理海量数据，每天新增数据量庞大，存储容量高达50PB。 相比于传统的遥感数据分析工具如ENVI，GEE在大数据处理上有着显著优势，不仅提供了丰富的计算资源，还通过云端存储极大地减少了科研人员的数据下载和预处理时间。GEE代表了遥感数据分析和可视化的最新技术前沿，被视为遥感领域的一次重大革新。 课程特别强调了Python在GEE中的关键作用，因为Python作为一种广泛使用的编程语言，弥补了JavaScript在输入输出和绘图可视化方面的不足，更适合进行批处理和机器学习等复杂任务。课程内容包括GEE-Python平台的搭建、影像数据分析管理以及可视化实践，旨在帮助科研人员提升在遥感大数据时代的技术能力，尤其针对国内科研机构和科技工作者，尽管GEE在国外应用广泛，但在国内的认知和应用还有待进一步推广。 通过参加Ai尚研修的高级培训班，参与者可以获取关于GEE-Python技术的深入理解和实践经验，这对于推进我国遥感技术的研究和发展具有重要意义。该课程适合各省市、自治区的有关单位，特别是那些希望应对遥感大数据挑战并抓住这一技术革命带来的机遇的科研团队。