智能智造:基础架构与AI的融合应用

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0 下载量 117 浏览量 更新于2024-06-26 收藏 4.22MB PDF 举报
"基础架构赋能智能制造.pdf" 本文档深入探讨了如何通过基础架构推动智能制造的发展,主要涵盖以下几个核心知识点: 1. 智能化的基础概念:智能化被定义为AI(人工智能)的基础,包括通过IA(智能自动化)实现业务场景的数字化,强调对象、过程和规则的数字化转型。智能化的核心要素包括强大的计算能力、先进的算法和海量的数据。 2. AI的发展阶段:从决策式AI(基于规则的决策系统)到生成式AI(能够自我学习和生成新内容的系统),AI的发展正逐步从提升效率转向创新创造。 3. 智能化架构与数字化平台趋势:大数据平台是关键,包括汇聚平台、基础支撑平台、治理平台、共享交换平台以及应用与服务平台。这些平台的目标是实现数据资产化,使数据成为企业的重要资产。 4. 基础架构应用与服务:基础架构涵盖了硬件和平台的标准建立,如Virtual to HCI(超融合基础设施)的采用,VDI(虚拟桌面基础架构)的应用,以及通过UAG(统一访问网关)、vSphere集群、Esxi主机、AVI负载均衡等技术提供企业级虚拟化服务。此外,还强调了通过vCenter进行集中管理,vSAN存储、NSX网络确保安全隔离和访问控制,以及Horizon Client提供的高效工作体验和单点登录功能。 5. VDI自动化与管理:通过自动化工具如vRealize Operations for Horizon和vRealize Automation,实现桌面和应用的即时发布,动态环境管理,以及跨云架构的运维自动化。 6. 智能制造的应用实例:在制造业中,智能工厂的应用包括即时化的生产看板、过程控制自动化、信息处理移动化(如PDA替代传统移动电脑)以及经营决策的智能化,实现多维度分析报表和可视化决策支持。 基础架构在赋能智能制造的过程中起到至关重要的作用,它不仅提供了支撑智能系统运行的硬件和软件平台,还通过自动化和数据分析能力优化了生产流程,提升了决策效率,并促进了企业的数字化转型。
2023-02-27 上传
智能制造系统架构全文共2页,当前为第1页。智能制造系统架构全文共2页,当前为第1页。智能制造系统架构 智能制造系统架构全文共2页,当前为第1页。 智能制造系统架构全文共2页,当前为第1页。   1.生命周期   生命周期是由设计、生产、物流、销售、服务等一系列相互联系的价值创造活动组成的链式集合。生命周期中各项活动相互关联、相互影响。不同行业的生命周期构成不尽相同。   2.系统层级   系统层级自下而上共五层,分别为设备层、控制层、车间层、企业层和协同层。智能制造的系统层级体现了装备的智能化和互联网协议(IP)化,以及网络的扁平化趋势。具体包括:   (1)设备层级包括传感器、仪器仪表、条码、射频识别、机器、机械和装置等,是企业进行生产活动的物质技术基础;   (2)控制层级包括可编程逻辑控制器(PLC)、数据采集与监视控制系统(SCADA)、分布式控制系统(DCS)和现场总线控制系统(FCS)等;   (3)车间层级实现面向工厂/车间的生产管理,包括制造执行系统(MES)等;   (4)企业层级实现面向企业的经营管理,包括企业资源计划系统(ERP)、产品生命周期管理(PLM)、供应链管理系统(SCM)和客户关系管理系统(CRM)等; 智能制造系统架构全文共2页,当前为第2页。智能制造系统架构全文共2页,当前为第2页。  (5)协同层级由产业链上不同企业通过互联网络共享信息实现协同研发、智能生产、精准物流和智能服务等。 智能制造系统架构全文共2页,当前为第2页。 智能制造系统架构全文共2页,当前为第2页。   3.智能功能   智能功能包括资源要素、系统集成、互联互通、信息融合和新兴业态等五层。   (1)资源要素包括设计施工图纸、产品工艺文件、原材料、制造设备、生产车间和工厂等物理实体,也包括电力、燃气等能源。此外,人员也可视为资源的一个组成部分。   (2)系统集成是指通过二维码、射频识别、软件等信息技术集成原材料、零部件、能源、设备等各种制造资源。由小到大实现从智能装备到智能生产单元、智能生产线、数字化车间、 能工厂,乃至智能制造系统的集成。   (3)互联互通是指通过有线、无线等通信技术,实现机器之间、机器与控制系统之间、企业之间的互联互通。   (4)信息融合是指在系统集成和通信的基础上,利用云计算、大数据等新一代信息技术,在保障信息安全的前提下,实现信息协同共享。   (5)新兴业态包括个性化定制、远程运维和工业云等服务型制造模式。 智能制造系统架构