集团数字化转型：数据中台与大数据分析平台建设策略

"该文档是关于集团企业进行数字化转型，构建数据中台和大数据分析平台的建设方案，共有82页。方案详细介绍了大数据应用融合的相关内容，包括综述、总体架构、演进路线、一期实施重点、大数据质量管理平台以及智慧管理分析类应用的建设现状。其中，特别强调了当前集团在数据利用、风险评估、客户分析和业务运营关键绩效指标体系等方面存在的问题。同时，方案指出已有的数据仓库和部分业务数据为后续建设奠定了基础。接下来，方案深入探讨了数据平台的整体架构、标准、数据模型、质量治理、元数据管理、数据标准建设以及数据整合和应用建设等多个层面。最后，方案明确了大数据应用融合的建设目标，如统一非结构化数据处理、自定义报表工具、BI应用的推广，以及预期的业务协作加强、效率提升和创新促进等收益。" 本文档主要围绕集团企业的数字化转型，核心在于构建一个高效的数据中台和大数据分析平台。数据中台作为连接前端业务和后端分析的重要桥梁，旨在解决集团现有数据利用不足、缺乏统一视图、风险评估体系不健全等问题。方案首先阐述了大数据应用融合的总体概览，包括其目标、架构设计以及演进路径，强调了初期实施的重点。 在技术层面上，方案详细讨论了数据平台的构建，包括基础数据平台的搭建、标准设定、采用的行业数据模型、数据质量的治理、元数据管理、数据标准的建立等。这些元素共同确保了数据的准确性和完整性，为后续分析提供了可靠的数据基础。 此外，方案还涉及到了数据应用建设，如自定义报表工具的开发，使得业务人员可以根据需求生成报表，提高决策效率。BI工具的推广使用，不仅服务于集团决策层和职能管控层，还深入到各级业务操作层，推动业务协作和创新。例如，通过供应链XXX系统、人人贷系统和其他业务系统的数据整合，为业务创新和客户服务创新提供了有力支持。 预期的建设效果主要包括：一是强化业务协作，通过数据平台集中整合不同业务系统中的数据，形成企业级视角，支持业务集成和协同；二是促进业务创新，利用详实的数据进行多维度分析和挖掘，为产品和服务创新提供数据支持；三是提高建设效率，减少重复工作，加速数据的流转和利用。 这份方案为集团企业提供了全面的数字化转型策略，旨在通过构建数据中台和大数据分析平台，优化数据资源，提升业务效率，驱动企业创新和决策的智能化。