MacOS JDK-18下载:适用于aarch64的二进制安装包
版权申诉
5星 · 超过95%的资源 117 浏览量
更新于2024-11-29
收藏 167.55MB ZIP 举报
资源摘要信息:"jdk-18_macos-aarch64_bin.dmg"
文件标题中的 "jdk-18_macos-aarch64_bin.dmg" 指的是一种适用于苹果MacOS操作系统的软件包,具体是一个基于ARM架构(aarch64代表64位ARM处理器)的Java开发工具包(JDK)版本18的安装文件。在本部分中,我们将详细探讨与该文件相关的知识点。
1. JDK (Java Development Kit)
JDK是开发Java应用程序所需的软件包集合,它包含了Java运行环境(JRE)、编译器(javac)、文档生成工具(javadoc)以及许多其他开发和测试Java程序所需的工具。JDK版本18,作为最新版本,具有最新的特性,旨在提高开发效率,改进性能,并且包括新的API和语言更新。
2. Java
Java是一种广泛使用的面向对象的编程语言,它以其跨平台能力("一次编写,到处运行")、自动内存管理和大型标准库而闻名。版本18是在Java SE(Standard Edition) 18上,强调了在该版本中引入的新特性和改进。
3. MacOS
MacOS是苹果公司开发的操作系统,专为Macintosh系列电脑而设计。JDK-18针对MacOS提供的dmg安装文件,意味着它专门为MacOS设计,确保最佳的兼容性与性能。
4. ARM架构
ARM架构是一种处理器设计,以其高效的能效比而著名。近年来,随着苹果公司从Intel处理器迁移到自家的Apple silicon,基于ARM架构的Mac机器变得越来越流行。JDK-18的macos-aarch64版本正是为了这些新机器而设计。
5. DMG文件格式
DMG是MacOS系统中用于分发应用程序的磁盘映像文件格式。与Windows中的.exe或Linux中的.run安装文件类似,DMG文件通常包含应用程序的安装程序和可能的预安装脚本。用户可以挂载DMG文件就像其他磁盘一样,并运行安装程序来安装软件。
6. JDK-18新特性
虽然文档中未明确提及JDK-18的具体新特性,但根据以往的版本更新惯例,可以预见包括但不限于以下方面的新特性:
- 新的API或改进现有API的功能。
- 语言特性更新,可能包括新的语法或者方法。
- 性能上的改进和增强。
- 安全性上的更新和改进。
- 标准库和工具的升级。
7. JDK版本管理
JDK的版本号通常由两部分组成,即主版本号和更新版本号。每个版本都包含特定的更新和修补程序,它们可以在开发过程中提供稳定的环境。对于开发者来说,正确选择和使用合适的JDK版本至关重要,因为不同版本可能有不同的特性和要求。
8. JDK-18发布和生命周期
JDK-18的发布遵循Java的发布计划和版本控制规则,该计划定义了新特性的引入和维护周期。JDK-18在生命周期中被归为“次要版本”(Feature release),通常每六个月发布一次,并且在发布六个月后提供一个“LTS”(长期支持)版本。
9. 安装JDK-18
安装JDK-18的过程一般包括从Oracle官网或者其他可信赖的Java发行商处下载正确的JDK安装包(在这个例子中是dmg格式),然后通过双击挂载的dmg文件来运行安装程序。按照提示进行安装,完成安装后,一般需要在系统偏好设置中修改环境变量,比如JAVA_HOME路径,以确保命令行工具和其他应用程序能正确识别JDK。
10. JDK-18兼容性与支持
新版本的JDK总是要与以前的版本保持一定程度的兼容性。但是,从一个版本到另一个版本,总会有一些API的废弃或变更。开发者和系统管理员需要查看JDK-18的更新日志,了解可能影响应用程序的更改。同时,Oracle和其他JDK供应商提供不同程度的支持,以帮助开发者适应新的版本。
以上就是与标题"jdk-18_macos-aarch64_bin.dmg"相关的知识点概述。了解这些信息有助于MacOS用户,特别是开发者,正确地使用和管理JDK-18。
2021-03-02 上传
2023-06-12 上传
2024-03-29 上传
2023-06-12 上传
2023-06-12 上传
2023-06-12 上传
YunFeiDong
- 粉丝: 173
- 资源: 4034
最新资源
- Angular程序高效加载与展示海量Excel数据技巧
- Argos客户端开发流程及Vue配置指南
- 基于源码的PHP Webshell审查工具介绍
- Mina任务部署Rpush教程与实践指南
- 密歇根大学主题新标签页壁纸与多功能扩展
- Golang编程入门:基础代码学习教程
- Aplysia吸引子分析MATLAB代码套件解读
- 程序性竞争问题解决实践指南
- lyra: Rust语言实现的特征提取POC功能
- Chrome扩展:NBA全明星新标签壁纸
- 探索通用Lisp用户空间文件系统clufs_0.7
- dheap: Haxe实现的高效D-ary堆算法
- 利用BladeRF实现简易VNA频率响应分析工具
- 深度解析Amazon SQS在C#中的应用实践
- 正义联盟计划管理系统:udemy-heroes-demo-09
- JavaScript语法jsonpointer替代实现介绍