边缘计算：新兴的分布式计算模型

"这篇文档探讨了分布式数据库模型和边缘计算的相关理论、挑战及商业模式。文章提到了CAP理论作为分布式系统的基础，以及边缘计算在数据处理、通信和能耗优化中的理论需求。边缘计算的商业模式与云计算不同，更侧重于数据驱动而非服务驱动。此外，文章还列举了多种边缘计算的技术模型，如分布式数据库模型，强调了它们在大数据处理中的核心作用。" 分布式数据库模型是应对大数据时代数据量增长的关键技术，它结合了数据库和网络技术，允许数据存储和处理分布在多台计算机上，以提高数据库访问性能。分布式数据库分为同构和异构系统，前者所有实例运行在同一环境中，后者则不然。随着数据种类和规模的增加，分布式数据库成为了数据存储和处理的首选。 边缘计算作为新的计算模型，其理论基础尚未成熟，需要融合计算、通信、存储和能耗优化等多个领域的理论。边缘计算理论应建立在多目标优化的基础上，以实现计算、通信和能耗的综合优化，同时考虑负载均衡、数据通信和能耗效率等问题。边缘计算的商业模式不同于云计算，它可能形成用户-中心、用户-用户的多边模式，更依赖于数据而非服务。 在相关研究工作中，分布式数据库模型是将计算任务迁移到网络边缘的技术之一，特别是在处理大数据时。分布式数据库系统在自组织网络服务器或互联网上的独立计算机上运行，以提高数据处理能力。随着物联网的发展，边缘计算成为了解决云计算中心计算负载和带宽问题的有效手段，包括P2P模型、CDN模型、移动边缘计算、雾计算和海云计算等多种模型。 边缘计算的挑战在于构建合适的理论基础和商业模式，同时需要结合现有云计算的商业实践，发展出适应多边参与者的商业模式。这将对学术界和工业界在未来开展边缘计算应用服务研究和开发起到关键的指导作用。