MATLAB GUI在指纹图像预处理中的应用研究

"这篇毕业论文主要探讨了基于MATLAB GUI的指纹图像采集及预处理技术。作者深入研究了指纹识别系统的原理和基本流程，重点介绍了指纹图像的预处理方法，包括图像分割、增强、二值化和细化等步骤，并通过MATLAB GUI实现了这些过程的可视化。" 指纹识别技术是一种广泛使用的生物识别技术，依赖于人类指纹的独特性和稳定性。这种技术在安全认证、个人身份验证等领域发挥着重要作用，因其高精度和成本效益而备受青睐。尽管市场上已有多种成熟产品，但其核心技术往往因为商业保密而对外不透明。因此，继续对指纹识别进行研究具有重要的理论意义和实际应用价值。 论文首先概述了指纹数字图像的基本特征，如纹线、节点和分叉点等，以及其识别的基本原理。指纹图像的获取通常涉及传感器的使用，这些传感器能够捕获并转换指纹的物理特征为数字化图像。 预处理是指纹识别中的关键环节，旨在提高图像质量，为后续的特征提取和匹配做准备。论文详细阐述了以下几个预处理步骤： 1. **图像分割**：此步骤的目标是将指纹图像从背景中分离出来，通常使用阈值分割或边缘检测算法。 2. **图像增强**：增强图像对比度，突出纹线细节，这可能包括滤波和局部对比度调整等方法。 3. **二值化**：将图像转化为黑白两色，便于处理。这一步通常采用全局或局部阈值方法。 4. **图像细化**：进一步精炼纹线，使其变得更细，以便更好地提取特征。细化算法通常涉及到骨架化或链码表示。 论文利用MATLAB GUI开发了一套系统，将这些预处理步骤集成到用户友好的图形界面中，使得预处理过程可视化。这样的系统不仅有助于理解和调试算法，也为研究人员提供了实验和改进预处理算法的平台，对GUI软件设计和算法优化具有实践指导意义。 这篇毕业论文深入研究了基于MATLAB GUI的指纹图像处理技术，对于理解指纹识别系统的工作原理和提升预处理效果提供了宝贵的理论和实践参考。通过这种方式，学者们可以进一步探索和开发更高效、更精确的指纹识别解决方案。