JavaScript 刷题攻略：LeetCode 中的算法解决方案分享

资源摘要信息: "本文档是一份个人使用JavaScript编写的LeetCode题目解法集合。LeetCode是一个常用的在线编程平台，它提供各种难度的编程题目，旨在帮助开发者通过练习算法和数据结构相关的问题来提高编程能力。文档中包含了若干个具体的算法题目及其解法，涵盖从简单到困难的多种难度，并涉及数组、链表、字符串、数学、递归、哈希表、双指针、动态规划、二分查找、分治算法等多种编程技术。 解法概述: - 0001: 该题要求使用JavaScript解决一个简单的数组问题，可能涉及到基本的数组操作和哈希表的使用。 - 0002: "两数相加"题目的解决方案可能包括递归方法和链表操作，同时需要对链表结构和数据处理有一定的理解。 - 0003: 解决"无重复字符的最长子串"问题可能需要利用哈希表来记录字符出现的位置，并配合双指针技术来优化查找过程。 - 0004: "寻找两个正序数组的中位数"是一个困难级别的问题，需要运用数组操作、二分查找技巧以及分治算法的思想来解决问题。 - 0005: 对于"最长回文子串"的求解，可能需要掌握字符串处理和动态规划的方法。 - 0006: "Z 字形变换"题目可能需要对字符串操作有较深的理解，并可能涉及到字符串处理技巧。 - 0007: "整数反转"题目考察了基本的数学操作和对整数边界条件的理解。 - 0008: "字符串转换整数 (atoi)"题目的解法可能需要结合数学和字符串处理的知识。 - 0009: "回文数"问题相对简单，主要考察对数和字符串转换的理解以及基本的算法实现。 技术要点: - 数组: 在多个问题中作为基础数据结构出现，需要熟悉数组的增删改查操作。 - 哈希表: 在处理字符串、数组等数据时，能够快速定位和存储关键信息。 - 链表: 在涉及节点操作时使用，比如"两数相加"问题中构建和处理链表结构。 - 数学: 在多个问题中扮演关键角色，尤其是在整数处理、递归计算等方面。 - 递归: 在一些问题中，如链表问题，递归可能是一个直观的解决方案。 - 字符串: 在字符串相关的问题中，需要掌握子串搜索、字符串反转、字符转换等操作。 - 动态规划: 在处理最优解问题时，动态规划提供了系统的解决方案。 - 二分查找: 在有序数组中寻找特定元素或解决最优化问题时常用。 - 分治算法: 在处理大规模问题时，分而治之的思想有助于简化问题。 通过这份文档，读者可以了解到如何使用JavaScript语言来解决LeetCode平台上的一些典型算法问题，并掌握一些解决这些问题时常用的数据结构和算法思想。文档的结构清晰，题目编号、题目名称、所用语言、难度级别、涉及标签等信息都被详细列出，便于读者查找和学习。"