leetcode刷题技巧：有效使用哈希表与双指针

资源摘要信息: "leetcode是一个在线编程平台，为程序员提供了大量的编程题目，这些题目覆盖了各种难度级别，用于帮助程序员提高算法和编程技能。本文档标题提到的'dna匹配leetcode-leetcode:leetcode刷题'可能指的是在leetcode上与DNA序列匹配相关的编程挑战。描述中提及了多个leetcode题目以及解决这些问题时可以使用到的数据结构和算法知识点。以下是对标题和描述中提到的知识点的详细说明： 1. DNA匹配： 在生物信息学中，DNA序列匹配指的是在一段较长的DNA序列中寻找与另一段给定序列相同或相似的子序列。在leetcode上可能有类似问题的编程练习，比如查找重复的DNA序列。 2. C++： C++是一种广泛使用的编程语言，非常适合进行算法和系统编程。leetcode题目通常允许使用C++作为编程语言。 3. 哈希表（Hash Table）： 哈希表是一种数据结构，能够提供快速的插入、删除和查找操作。在leetcode中，哈希表常用于解决需要快速键值对应关系的问题。 4. 双指针（Two Pointers）： 双指针技术是指在一个序列（如数组或链表）上使用两个指针进行操作，一个指针在前，一个指针在后，以提高查找、排序和搜索效率。 5. 滑动窗口（Sliding Window）： 滑动窗口是一种用于处理数组或字符串问题的技术，通过调整窗口的大小来遍历数据结构，常用于查找连续子串或子数组问题。 6. 数组遍历（Array Traversal）： 数组遍历是指访问数组中的每一个元素的过程，通常用于初始化数组元素或者进行简单的一维或多维数组操作。 7. 深度优先遍历（Depth-First Search, DFS）和回溯（Backtracking）： 这两种技术常用于解决图和树的问题，深度优先遍历通过优先往深度方向走，直到无法继续，再回溯；回溯则是一种通过递归探索所有可能性，并在必要时撤销上一步或几步的操作。 8. 排序（Sorting）和unordered_map： 排序是将一组数据按照一定的规则进行排列的过程。unordered_map是C++中的关联容器，用于存储键值对，它基于哈希表实现。 9. 最小窗口子串（Minimum Window Substring）和两个指针遍历： 最小窗口子串问题要求找到字符串中包含所有给定字符串的最短连续子串。 10. 栈（Stack）： 栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，用于实现深度优先搜索等算法。 11. 二叉树中序遍历（Binary Tree Inorder Traversal）： 中序遍历是一种用于遍历二叉树的算法，按照左子树-根节点-右子树的顺序访问每一个节点。 12. 单链表（Single Linked List）： 单链表是一种线性数据结构，其中每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针。 13. 斜率（Slope）和map<pair, int>： 斜率通常用于计算两点之间的垂直和水平距离比率，在leetcode中可能用于解决几何问题。 14. 分数到循环小数的转换（Fraction to Recurring Decimal）： 这是一个数学问题，涉及到将分数转换为小数表示，并识别出循环的部分。 15. 重复DNA序列（Repeated DNA Sequences）： 问题涉及到生物学中的DNA序列，要求找出重复的子序列。 以上描述中涉及到的leetcode题目可能包括： - Longest Substring Without Repeating Characters - Substring with Concatenation of All Words - Valid Sudoku - Sudoku Solver - Group Anagrams - Minimum Window Substring - Maximal Rectangle - Binary Tree Inorder Traversal - Single Number - Copy List with Random Pointer - Max Points on a Line - Fraction to Recurring Decimal - Repeated DNA Sequences 文件名称列表中的'leetcode-master'可能是leetcode练习题解的存储目录或文件名。" 知识点整理完毕，这些知识点覆盖了C++编程语言、数据结构（如哈希表、栈、链表、树）、算法（如双指针、滑动窗口、深度优先遍历、回溯、排序）在解决leetcode平台上的各种编程问题中的应用。此外，还涉及到了一些具体算法问题，例如最小窗口子串、二叉树的中序遍历、分数转循环小数等。掌握这些知识点对于程序员进行算法训练和提高编程能力至关重要。