数据库原理:数据模型与信息理解
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更新于2024-08-15
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"数据库原理与应用教程(第3版)是国家‘十一五’规划教材,涵盖了数据库系统结构的关键概念,如数据模型、概念层数据模型、组织层数据模型和数据库系统的结构。其中,数据被定义为描述事物的符号记录,而信息是从数据中提取的有意义的内容。数据具有静态和动态两种特征,包括基本结构、联系、取值范围约束以及可进行的操作如查询、插入、删除和更新。数据模型是对现实世界数据特征的抽象,是理解和设计数据库系统的基础。"
在数据库系统中,数据是信息的基础,它以特定的格式存在,如二维表结构,便于管理和处理。数据由其语法和语义两部分组成,语法规定了数据的形式,而语义则赋予数据意义。例如,一个学生记录,如"张三,9912101,男,1981,计算机系,应用软件",不仅包含了学号、姓名、性别、出生日期和专业这些基本结构,还隐含了张三是9912101班的计算机系应用软件专业的男生这一语义信息。
数据的静态特征关注其基本结构和联系。在学生信息的例子中,静态特征包括学号、姓名、性别等字段,而数据间的联系如学号在不同表中的出现,展示了数据之间的关联。数据的取值范围约束也是静态特征的一部分,如考试成绩通常限制在0到100分之间。
另一方面,数据的动态特征涉及到对数据的操作,如查询、插入、删除和更新。这些操作构成了数据模型的三要素之一,它们定义了数据如何被操纵和管理。数据模型是数据库管理系统的核心,它提供了一种规范化的方法来表达现实世界中的复杂信息,使得数据的存储和检索更加有效。
在本教程的第二章,讲解了数据和数据模型的重要性,并介绍了数据模型的种类,包括概念层数据模型和组织层数据模型。这些模型帮助我们理解数据的层次结构,以及如何在不同层面上组织和表示数据。了解这些基本概念是深入学习数据库管理、设计和应用的基础。
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