碳捕集电厂在多时间尺度调度模型中的应用与优化
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更新于2024-09-28
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资源摘要信息:"MATLAB代码:计及碳捕集电厂低碳特性及需求响应的综合能源系统多时间尺度调度模型"
该文档提供了关于如何在MATLAB环境下建立一个综合能源系统多时间尺度调度模型的知识。模型主要关注碳捕集电厂在能源系统中的作用,并考虑需求响应机制,以实现低碳运行。该模型旨在优化能源调度,提高系统的整体效率与低碳性能。
关键词解析:
1. 碳捕集电厂:这是一种采用了碳捕集与封存技术(CCS)的电厂,其目的是减少燃烧化石燃料产生的二氧化碳排放。
2. 综合灵活运行方式:指的是碳捕集电厂通过采用烟气旁路系统和溶液存储器等技术,增强其运行灵活性和对可再生能源(如风电)的协调能力。
3. 需求响应:这是一种通过经济激励或其他手段影响用户电力需求模式的技术,目的在于更好地匹配供需,并提高系统的运行效率和可靠性。
模型的主要内容:
模型通过虚拟电厂微网,构建了一个电热综合能源系统的低碳经济调度模型。源侧(发电侧)通过在碳捕集电厂中安装烟气旁路系统与溶液存储器,形成综合灵活运行方式,实现与风电等可再生能源的协调配合。荷侧(用电侧)则调用不同类型的需求响应资源,包括价格型和激励型,以克服多时间尺度下的运行局限性。通过源荷资源的协调优化,最终实现提高系统低碳性能的目标。
此外,文档还提到构建了一个源荷协调的日前-日内两阶段低碳经济调度模型,优化系统的负荷及分配计划。这种方法可以更有效地预测和应对短期内的能源供需变化,以及长期的能源规划需求。
仿真平台:
仿真工作主要在MATLAB环境下完成,并使用了yalmip+cplex工具包,这是一组用于建模、求解和分析优化问题的高级接口。
文件名称列表中的文件说明:
- "标题基于碳捕集电厂的综合能源系统多时间尺度.doc" 可能包含了对整个模型构建思路和方法的详细描述。
- "代码计及碳捕集电厂低.html" 可能是一个网页文档,记录了模型的代码实现部分,或者提供了模型运行结果的可视化展示。
- 其余图片文件如 "6.jpg"、"5.jpg" 等可能包含与模型相关的图表或数据可视化结果,这些有助于理解模型的工作原理和仿真结果。
通过这个模型,可以为电力系统的调度人员提供一种新的调度策略,帮助他们更好地应对未来的能源挑战,特别是减少温室气体排放的紧迫需求。同时,这个模型也展示了如何通过技术手段,尤其是在需求侧管理和碳捕集技术的帮助下,实现能源系统运行的低碳化。
2024-12-20 上传
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