推导单侧规范过程能力指数新公式
需积分: 3 62 浏览量
更新于2024-09-06
收藏 313KB PDF 举报
"孔建新关于单侧规范过程能力指数公式的导出的研究论文"
在质量管理和工程领域,过程能力指数是衡量一个生产过程是否能够稳定并满足规格要求的重要指标。传统的过程能力指数通常是基于双侧规格限(即考虑数据分布的两侧边界)来计算的,这通常涉及到六倍标准差(6σ)的概念,它可以覆盖正态分布中的99.73%的数据点。然而,对于某些特定情况,如只关注过程的一侧性能(例如最小值或最大值限制),单侧规范过程能力指数更为适用。
孔建新的研究主要针对单侧规范过程能力指数的计算方法进行了改进。在实际应用中,他提出的改进公式受到了传统观念的挑战,因为传统观念认为过程能力指数应该基于6σ的标准来衡量。但孔建新指出,对于单侧规范的情况,使用3σ(即数据分布一侧的三个标准差)来度量可能更为合理,因为它更专注于过程在规格限一侧的表现。
文章的关键在于从传统的双侧规范过程能力指数公式出发,通过严谨的数学推导,导出了适用于单侧规范的新计算公式。这种方法旨在更准确地评估那些只关心一个方向性能界限的过程,比如产品的最小尺寸或最大寿命等。
孔建新的工作强调了统计技术在质量控制中的重要性,并且对于理解如何适应不同规格限制下的过程能力评估具有重要意义。他的研究不仅提供了新的计算工具,还引发了对现有质量控制理论的深入思考,尤其是在面对传统观念与实际需求之间的冲突时,如何选择和调整合适的度量标准。
关键词涉及的内容包括单侧和双侧规范、过程能力指数、标准值以及标准偏差,这些都是过程能力分析的核心概念。单侧规范关注一个方向的规格限,而双侧规范则同时考虑上下两个规格限。过程能力指数是衡量这些规格限内数据分布的紧密程度,标准值和标准偏差则是计算这个指数的关键参数。
这篇首发论文通过新的推导和解释,有助于深化对单侧规范过程能力指数的理解,并为质量管理实践提供了一个更具针对性的计算工具。这对于我们优化生产过程,提高产品质量,以及确保满足客户期望有着深远的影响。
2019-05-20 上传
377 浏览量
1132 浏览量
1080 浏览量
406 浏览量
384 浏览量
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38519387
- 粉丝: 3
- 资源: 931
最新资源
- Angular实现MarcHayek简历展示应用教程
- Crossbow Spot最新更新 - 获取Chrome扩展新闻
- 量子管道网络优化与Python实现
- Debian系统中APT缓存维护工具的使用方法与实践
- Python模块AccessControl的Windows64位安装文件介绍
- 掌握最新*** Fisher资讯,使用Google Chrome扩展
- Ember应用程序开发流程与环境配置指南
- EZPCOpenSDK_v5.1.2_build***版本更新详情
- Postcode-Finder:利用JavaScript和Google Geocode API实现
- AWS商业交易监控器:航线行为分析与营销策略制定
- AccessControl-4.0b6压缩包详细使用教程
- Python编程实践与技巧汇总
- 使用Sikuli和Python打造颜色求解器项目
- .Net基础视频教程:掌握GDI绘图技术
- 深入理解数据结构与JavaScript实践项目
- 双子座在线裁判系统:提高编程竞赛效率