Win10+Qt5.8+CUDA10.0: Ubuntu下Qt Creator CUDA编程教程

Ubuntu Qt CUDA编程指南主要针对Windows 10系统，利用QT5.8.0版本的Qt Creator和Visual Studio 2015集成CUDA 10.0环境进行CUDA编程。CUDA编程通常需要在MSVC编译器的支持下，因为CUDA暂不支持MinGW编译器。以下是核心步骤： 1. **环境准备**：确保CUDA已经成功安装并配置在Visual Studio中。可以参考CSDN博主的安装教程，如[博主A](https://blog.csdn.net/threefourly/article/details/84492563)和[博主B](https://blog.csdn.net/HaleyDong/article/details/86093520)的文章获取详细指导。 2. **项目初始化**：在Qt Creator中创建新工程，同时添加`.cu` (CUDA源代码) 和 `.h` (头文件) 文件，如fftshift.cu和fftshift.h。 3. **构建设置**：在`.pro` 文件中配置CUDA相关部分，特别重要的是添加CUDA源文件到`CUDA_SOURCES += fftshift.cu`，并根据设备兼容性选择合适的CUDA_ARCH值。例如，通过运行CUDASamples中的asyncAPI示例，并观察运行结果中的sm_50来确定。红框内容中的配置务必精确匹配目标设备。 4. **库依赖管理**：由于CUDA算法可能需要特定的库支持，这部分需要开发者自行添加，确保所有必要的库已经被链接。 5. **源文件管理**：将CUDA算法实现写在fftshift.cu文件中，并注意不能直接在`.cpp` 文件中调用核函数，而是在核函数外部编写调用函数。 6. **头文件声明**：在fftshift.h中声明算法函数，提供接口供其他模块使用。 7. **主函数调用**：在`main()` 函数中调用CUDA函数，确认程序可以在Qt Creator与Visual Studio编译环境下得到一致的结果，这意味着CUDA编程已经成功集成到Qt项目中。 8. **注意事项与后续步骤**：该方法仅为参考，实际使用时可能需要根据项目需求和环境调整。遇到问题时，欢迎读者提出指正和讨论，以便共同学习和改进。 本指南提供了如何在Ubuntu环境中，结合Qt Creator和CUDA进行高效且兼容的GPU编程的详细步骤，有助于开发者快速上手并实现在图形处理单元上运行高性能计算任务。