Python与MySQL：连接、查询与操作详解

本篇文档主要介绍了如何使用Python进行MySQL数据库的操作，包括连接、查询、插入等基本操作。以下是详细步骤： 1. Python MySQL连接与查询： - 首先，需要导入`pymysql`和`json`模块，这两个库分别是Python中用来连接MySQL数据库和处理JSON数据的常用工具。 - 连接到本地的MySQL数据库，通过提供主机名（通常是'localhost'）、用户名（如'root'）、密码（如'12345678'）以及要使用的数据库名（例如'mycommodity'），设置字符集为'utf8'，确保文本数据的正确编码。 - 创建一个游标对象`cursor`，它是程序与数据库之间的连接桥梁，用于发送SQL命令并接收结果。 - 组装SQL查询语句，如简单的全表查询（`select * from commodity`），或更复杂的条件查询，比如根据商品类型筛选价格高于平均值的商品。 - 使用`cursor.execute()`方法执行SQL语句，执行后可以分批获取数据，如`fetchone()`获取一行，`fetchmany(3)`获取三行，或者`fetchall()`获取所有数据。 - 结果数据通常会是元组列表，为了方便处理，可以使用`json.dumps()`将数据转化为易于存储或传输的JSON格式，确保`ensure_ascii=False`以支持非ASCII字符。 - 通过游标的`description`属性获取字段名，用于构建查询结果的头部。 2. Python MySQL的连接与插入： - 除了查询，Python还可以用于向MySQL数据库插入数据。在插入操作中，同样需要连接数据库和创建游标。 - 使用相同的连接参数，调用`connect()`函数建立连接。 - 插入操作的具体SQL语句未在示例中给出，但可能涉及`INSERT INTO`语句，如`cursor.execute("INSERT INTO commodity (column1, column2) VALUES (?, ?)", (value1, value2))`。 - 完成数据操作后，别忘了关闭游标和数据库连接，以释放资源，避免潜在的问题。 总结来说，该文档展示了Python编程语言如何通过`pymysql`库来实现对MySQL数据库的基本操作，包括数据的读取和写入，以及如何使用JSON格式处理数据。熟练掌握这些基础操作是进行Python数据库开发的基础。