Oracle 9i 分析函数详解与示例

Oracle 9i 分析函数参考手册提供了丰富的工具，用于在数据库查询中执行复杂的统计分析和窗口计算。这些分析函数扩展了传统聚合函数的功能，允许在每个组内返回多个结果行，而非单一的汇总值。以下是一些关键的分析函数： 1. **AVG**：计算一列数值的平均值，返回的是一个浮点数，适用于连续数据类型。 2. **CORR** 和 **COVAR_POP**、**COVAR_SAMP**：分别用于计算两列之间的相关系数（Pearson相关系数）和样本或总体协方差，用于度量变量间线性关系的强度。 3. **COUNT**：统计非NULL值的数量，包括行计数或特定值的计数。 4. **CUME_DIST** 和 **DENSE_RANK**、**RANK**：CUME_DIST 返回每一行在其排序组中的累积分布百分比，DENSE_RANK 和 RANK 则为行分配一个唯一的排名，但DENSE_RANK 避免了平级排名。 5. **FIRST** 和 **LAST**、**FIRST_VALUE** 和 **LAST_VALUE**：用于获取某一列的第一个或最后一个值，以及在窗口内的第一个或最后一个值。 6. **LAG** 和 **LEAD**：分别获取当前行前一行或后一行的值，实现行间的滑动比较。 7. **MAX** 和 **MIN**：分别返回一列的最大值和最小值。 8. **NTILE**：将数据分为指定数量的等分，返回属于哪一部分的标签。 9. **PERCENT_RANK** 和 **PERCENTILE_CONT**、**PERCENTILE_DISC**：分别计算百分位数，前者连续，后者离散。 10. **REGR_**（LinearRegression）**Functions**：提供线性回归相关的函数，用于计算回归线的相关参数。 11. **ROW_NUMBER**：为每一行分配一个唯一的顺序号，从1开始。 12. **STDDEV**、**STDDEV_POP** 和 **STDDEV_SAMP**：标准偏差，分别计算总体、样本的标准偏差。 13. **SUM**：对数值列求和。 14. **VAR_POP**、**VAR_SAMP** 和 **VARIANCE**：分别计算样本方差、总体方差和标准方差，衡量数据分散程度。 开窗函数（Window Functions）是Oracle 9i分析函数的重要特性，它们定义了一个动态的数据窗口，根据不同的over子句调整分析范围。例如： - **OVER(ORDER BY salary)**：按照salary列进行累计，窗口大小随行变化。 - **OVER(PARTITION BY deptno)**：按部门分区，每个部门内部独立计算。 - **OVER(ORDER BY salary RANGE BETWEEN 50 PRECEDING AND 150 FOLLOWING)**：每个窗口的大小取决于当前行与前50行和后150行的范围。 - **OVER(ORDER BY salary ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)**：窗口包括当前行及其之前的所有行。 理解这些函数及其使用场景对于在Oracle 9i环境中进行高效数据分析至关重要，可以帮助查询结果更准确地反映数据分布和趋势，从而支持更深入的业务洞察。