基于Web的动物识别系统：实验与C#实现

本篇文档介绍了如何利用C#编程语言开发一个基于Web的动物识别系统，以实现智能推理。实验的主要目的是让学生理解并掌握产生式表示方法和产生式系统的基本工作原理，通过实践来构建一个简单的智能系统。 1. 实验目的： 实验的核心目标是让学生通过Web编程技术，如C#，设计并实现一个系统，该系统能够接收用户的推理条件，比如特定的动物特征，然后在综合数据库中查找匹配的规则，并根据规则库进行进一步处理，最终输出识别结果。这个过程涉及到用户界面设计、数据库交互以及产生式系统的运用。 2. 硬件与软件环境： 实验环境设在网络环境下的微型计算机，操作系统选择Windows，编程语言可以自由选择，这里推荐使用C#作为主要的Web开发语言。 3. 设计思想与步骤： - 主要流程包括用户输入推理条件 -> 系统解析条件 -> 数据库查询匹配 -> 规则库匹配 -> 输出识别结果。 - 结构图和流程图展示了系统的各个模块和数据流动路径，帮助学生理解系统的逻辑架构。 4. 实验仿真与结果分析： 实验过程中，通过模拟用户输入，观察系统对不同条件的响应和识别结果，同时分析可能出现的问题和优化策略，提升系统的性能和准确性。 5. 实验体会： 通过这次实验，学生不仅掌握了C#界面设计，还深入了解了人工智能实验的实现方法，熟悉了数据库控件的应用。此外，他们运用产生式系统构建了动物识别系统，增强了对人工智能基本概念的理解，并为后续深入研究打下坚实基础。此外，实验还锻炼了他们的编程和Web开发技能。 6. 参考文献： "人工智能原理及其应用(第二版)"这本书为学生提供了理论指导，帮助他们更好地理解和应用所学知识。 7. 程序源码： 提供的程序源码部分是用于数据库操作的DB类，它包含事实管理功能，如检查事实是否已存在、添加新事实以及将事实列表转换为字符串。注释清晰地解释了每个方法的功能，这是构建整个系统的关键部分。 基于Web的动物识别系统实验是一次实战性质的学习体验，让学生在实践中深化了对C#、Web编程、产生式系统和数据库管理的理解，为人工智能领域的进一步探索打开了大门。