Visual Studio 2019配置OpenCV 4.1.1详解

"该资源是一篇关于如何在Visual Studio 2019中配置OpenCV 4.1.1的详细教程，适用于需要在Windows环境下使用C++进行计算机视觉开发的初学者。" 正文: 在计算机视觉领域，OpenCV是一个广泛使用的开源库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。Visual Studio作为流行的C++开发环境，是编写和调试OpenCV程序的理想选择。本文将指导你通过以下几个步骤在Visual Studio 2019中配置OpenCV 4.1.1： 1. **安装Visual Studio 2019和OpenCV** - Visual Studio 2019的安装过程可以参考相关博客，确保安装了C++开发工具。 - 下载OpenCV的最新版本（本教程中为4.1.1），可以从官方网站获取。 2. **添加环境变量** - 找到OpenCV的安装目录，例如`D:\opencv\opencv\build\x64\vc14\bin`，将其添加到系统的PATH环境变量中。 - 记住，路径应根据实际安装位置进行调整，确保环境变量生效。 3. **配置VS项目** - 新建一个C++项目。 - 添加头文件和库文件路径： - 头文件路径：`D:\opencv\opencv\build\include` 和 `D:\opencv\opencv\build\include\opencv2` - 库文件路径：`D:\opencv\opencv\build\x64\vc14\lib` - 在`Debug|64`配置下，编辑`Microsoft.Cpp.X64.user`的属性，将上述路径添加到“包含目录”和“库目录”。 4. **添加依赖库** - 找到OpenCV的库文件，例如`opencv_world411d.lib`（适用于调试版本，`d`表示Debug），根据你的OpenCV版本选择相应的库文件。 5. **编写和测试代码** - 创建一个新的C++源文件（cpp），输入以下基础代码来验证配置是否成功： ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <bits/stdc++.h> using namespace cv; int main() { Mat src = imread("image.jpg"); // 替换为实际图片路径 if (src.empty()) { std::cout << "无法加载图片" << std::endl; return -1; } imshow("Image", src); waitKey(0); destroyAllWindows(); return 0; } ``` - 编译并运行程序，如果能正常显示图片，说明配置成功。 完成以上步骤后，你就可以在Visual Studio 2019中愉快地使用OpenCV进行开发了。在实际开发中，你可能还需要配置其他库（如高GUI支持）或特定功能模块，但基础的配置步骤已经完成。记住，每次新建项目时，如果没有自动继承这些配置，可能需要再次手动设置。对于VS2019找不到`Microsoft.Cpp.X64.user`的问题，可以参考相关博客寻找解决方案，确保配置的便捷性。