小波变换提升地震资料信噪比:关键技术与应用
122 浏览量
更新于2024-09-07
收藏 460KB PDF 举报
小波变换是一种强大的信号处理工具,尤其在地震资料的处理中发挥着关键作用。本文由刘财、王培茂等人提出,着重探讨了如何利用小波变换技术来提高地震资料的信噪比和分辨率。地震资料的质量直接取决于信噪比,即有效信号与随机噪声的比例,而提升这一比例对于深入分析地下结构至关重要。传统的噪声消除方法往往局限在时间域或频率域,未能同时考虑两者特性。
小波变换的特点在于其局部性和多尺度性,它能有效地对信号进行细致的分析,类似于数学上的“显微镜”,能够在不同尺度上分离出信号的不同频带信息。通过对地震信号进行一维到二维的转换,作者展示了小波变换在抑制随机噪声方面的优势。这种方法允许通过设定阈值来区分有用信号和噪声,根据不同频率成分对信号贡献的不同,对小波系数进行量化处理。最终,这些处理过的系数被重构,以获得去噪后的清晰地震资料。
文章指出,随着地质勘探的深度和复杂性的增加,对地震数据处理的要求不断提高。小波变换作为一种先进的信号处理手段,能够在时频域内进行精细的信号分解,使得噪声和有效信号在不同尺度下被隔离,从而显著改善地震资料的信噪比,这对于油气勘探等领域具有实际意义。
总结来说,小波变换在地震资料处理中的应用是一篇重要的首发论文,它提供了一种有效的方法来优化地震数据的质量,为地震学家和工程师提供了新的工具来揭示地下结构,提升勘探效率。通过小波变换技术,我们能够更好地理解和利用复杂的地震信号,推动了地球科学领域的重要进步。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2021-09-25 上传
2022-11-28 上传
2021-08-15 上传
2010-05-09 上传
2021-05-21 上传
2021-04-27 上传
weixin_38674223
- 粉丝: 3
- 资源: 951
最新资源
- Angular实现MarcHayek简历展示应用教程
- Crossbow Spot最新更新 - 获取Chrome扩展新闻
- 量子管道网络优化与Python实现
- Debian系统中APT缓存维护工具的使用方法与实践
- Python模块AccessControl的Windows64位安装文件介绍
- 掌握最新*** Fisher资讯,使用Google Chrome扩展
- Ember应用程序开发流程与环境配置指南
- EZPCOpenSDK_v5.1.2_build***版本更新详情
- Postcode-Finder:利用JavaScript和Google Geocode API实现
- AWS商业交易监控器:航线行为分析与营销策略制定
- AccessControl-4.0b6压缩包详细使用教程
- Python编程实践与技巧汇总
- 使用Sikuli和Python打造颜色求解器项目
- .Net基础视频教程:掌握GDI绘图技术
- 深入理解数据结构与JavaScript实践项目
- 双子座在线裁判系统:提高编程竞赛效率