"Zookeeper-3.3.5源码分析"
Zookeeper 是一个分布式协调服务，由Apache Hadoop项目开发，广泛应用于分布式系统中，如配置管理、命名服务、分布式锁、组服务等。本资源是关于Zookeeper 3.3.5版本的源码分析，由百度在线网络技术（北京）有限公司编撰，作者为刘少伟。
1. 安装部署部分介绍了Zookeeper的三种模式：单机模式、集群模式和伪集群模式。单机模式适合本地开发测试，集群模式用于生产环境提供高可用性，而伪集群模式在同一台机器上模拟多服务器环境。
2. Zookeeper的架构和角色中，系统架构分为客户端和服务器端，服务器端又包括Leader、Follower和Observer三种角色，分别负责决策、同步和只读请求处理。
3. 数据模型和存储部分，Zookeeper采用树形结构的数据模型，称为znode，每个znode包含数据、元数据（如版本号、ACL、时间戳等）。Stat类用于表示znode的状态信息，DataNode、DataTree类则分别代表单个znode和整个数据树。
4. CLI（命令行界面）使用部分讲述了如何通过命令行操作Zookeeper，包括创建、删除、查看znode等操作。
5. CAP理论和一致性原则讲解了Zookeeper在设计时如何权衡一致性、可用性和分区容错性。
6. 选主流程部分分析了两种选举算法：LeaderElection和FashLeaderElection，用于在集群中选举出领导者。
7. 状态同步确保了集群中的所有服务器拥有相同的数据视图，保证一致性。
8. 广播流程描述了服务器间如何传播更新信息。
9. Watch机制是Zookeeper的一个关键特性，允许客户端注册监听znode的变化，当znode有变动时，服务器会主动通知客户端。
10. ACL（Access Control List）控制部分讲解了Zookeeper如何实现权限控制，保护znode的安全。
11. client启动流程和12. server启动流程分别解析了客户端和服务端的启动过程，其中QuorumPeer类是服务器端的核心类。
13. 开源客户端框架Curator被提及，它是Java开发者的常用Zookeeper客户端，提供了丰富的抽象和功能，简化了与Zookeeper的交互。
14. 应用场景部分列举了多种使用Zookeeper的场景，如统一命名服务、配置管理、集群管理、共享锁、队列管理、障碍墙、互斥锁、读写锁、可恢复的读写锁以及二阶段提交等，展示了其在分布式系统中的广泛用途。
15. 详细代码分析部分深入到源码层面，帮助开发者理解和调试Zookeeper的内部工作原理。
这份文档为深入理解Zookeeper的运行机制、源码结构和实际应用提供了详尽的指导。无论是对Zookeeper的初学者还是资深开发者，都是一份宝贵的参考资料。
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