风电-抽水蓄能电站联合运行的多目标优化研究

"风电抽水蓄能电站联合运行的多目标优化" 风电与抽水蓄能电站的联合运行是解决可再生能源波动性问题的有效途径之一。风电具有较强的随机性和不稳定性，这给电力系统的稳定运行带来了挑战。而抽水蓄能电站则具备储能和调峰的能力，能够对电网进行动态调节，平抑风电的功率输出波动，从而提高整个电力系统的稳定性和经济效益。 本文主要探讨了风电与抽水蓄能电站的多目标优化问题，旨在最大化联合运行系统的效益并优化输出功率的平滑度。作者王晓兰和李志伟建立了一个风电场与抽水蓄能电站联合供电系统的优化模型，该模型考虑了系统的经济效益和输出功率的平滑性作为优化目标。 在优化过程中，他们采用了多目标克隆选择算法，这是一种基于遗传算法的多目标优化方法，能够同时处理多个相互冲突的目标函数。通过该算法，可以找到一组非劣解，即帕累托最优解，这些解在各个目标之间达到平衡，无法通过改进一个目标而不恶化另一个目标。 优化计算的结果表明，风电与抽水蓄能的联合运行不仅提高了系统的运行效益，还显著平滑了风电输出功率的波动。应用风电功率预测技术，可以提前预估未来一天内联合运行系统的功率调度，使得运营更为高效和可控。 此外，文章指出，风电场功率预测是优化过程中的关键环节，准确的预测能更好地指导联合运行系统的功率分配，确保系统运行在最佳状态。通过上述优化，可以减少对传统电源的依赖，提高可再生能源的利用率，促进清洁能源的广泛应用，并有助于电力系统的可持续发展。 中图分类号为TM614，文献标识码为A，表明这是一篇关于工程技术领域的学术论文，探讨了新能源电力系统中的优化策略。关键词包括风力发电、多目标优化、克隆选择算法、抽水蓄能和功率预测，这些都是研究的核心内容。 总结来说，这篇研究为风电与抽水蓄能电站的联合运行提供了理论基础和实用方法，对于推动清洁能源的整合与利用，以及提升电力系统效率和稳定性具有重要的理论价值和实践意义。