CDH集群部署全攻略：从零到运行

"CDH集群部署手册提供了详细步骤，涵盖了从环境准备到集群组件的安装与配置，包括RPM与Parcel包的下载、MySQL数据库的安装、Cloudera Manager（CM）的设置以及CDH组件的部署和HA高可用性的验证。" 在大数据存储和处理领域，CDH（Cloudera Distributed Hadoop）是一个广泛使用的开源平台，由Cloudera公司维护。本手册主要针对想要简化Hadoop、HBase、Hive等组件安装和配置的用户，提供了详尽的指导。 1. **RPM与Parcel包镜像站点搭建** - **RPM包**：Linux系统下的软件包管理格式，用于安装和管理软件。 - **Parcel包**：Cloudera提供的一种分发CDH组件的方式，可以快速高效地在集群中部署和更新软件。 - 这部分讲解了如何从Cloudera的官方站点下载RPM和Parcel包，并在本地建立缓存，以供后续安装使用。 2. **MYSQL数据库的安装与配置** - MySQL是CDH集群中的元数据存储，如Hive Metastore等服务依赖于它。 - 配置包括安装MySQL数据库、修改my.cnf配置文件以及创建特定的数据库实例和用户。 3. **CM(CLOUDERA MANAGER)安装与配置** - CM是集群的管控中心，提供了一种图形化的界面来管理和监控CDH集群。 - 安装通过命令行完成，并且手册中给出了具体的安装步骤。 - 控制台登录后，可以进行集群的管理和组件的部署。 4. **使用CM部署CDH/IMPALA等组件** - CDH组件包括HDFS、YARN、MapReduce、HBase、Hive等，IMPALA是实时查询工具。 - 部署涉及将主机添加到集群、配置安装源、设定sudo无密码用户、分发并安装agent和组件等步骤。 - 对每个主机分配服务，确保组件正确安装并配置。 5. **高可用性配置** - **HDFS HA**：通过Quorum-based Storage实现NameNode的高可用，防止单点故障。 - **MapReduce V1 JobTracker HA**：对于旧版MapReduce，手册中指导如何配置JobTracker的高可用，提高服务稳定性。 6. **集群运行状况验证** - 手册提供了验证HDFS HA和JobTracker HA是否生效的方法，确保高可用性配置成功。 这份CDH集群部署手册是一份实用的指南，旨在帮助用户轻松地构建和管理大数据集群，涵盖从基础环境的准备到复杂服务的配置，对于希望深入了解和操作CDH集群的人来说是一份宝贵的参考资料。