模拟退火法在海底地形建模中的应用与精度分析

“范雕博士论文模拟退火法.pdf”主要探讨了使用模拟退火法在海底地形建模中的应用，通过对不同海区数据的统计分析，证明了该方法的有效性和模型的高表现能力。 本文档详细介绍了利用模拟退火算法反演海底地形的过程。模拟退火法是一种优化算法，源于固体物理中的退火过程，用于解决复杂的全局优化问题。在本论文中，这一方法被用于从重力异常数据中恢复海底地形，以达到高精度的建模效果。 作者指出，论文采用的最小截止波段为15公里，对应奈奎斯特波长，这意味着根据频率域采样定理，恢复的海底地形分辨率上限为7.5公里。因此，构建的海底地形模型实际分辨率为约7.5公里，而地形网格大小约为1.8公里。 论文提供了区域二的数据统计，包括S&SV19.1actual和重力异常的最大值、最小值、平均值和标准差，这些数据是进行模拟退火反演的基础。同时，对比了四种不同的海深模型（BAT_LSC_2, BAT_AF_2, ETOPO1, DTU18）的统计特性，如最大值、最小值、平均值、标准差等，以及它们的检核统计结果，如均方差、中位数、相关系数和相对精度。 在模型检核统计结果中，BAT_LSC_2模型表现出最高的精度，其相对精度达到了6.11%，而其他模型（BAT_AF_2, ETOPO1, DTU18）的相对精度分别为9.39%, 11.02% 和7.48%。这些结果显示，模拟退火法在构建海底地形模型方面具有显著优势，尤其是在提高模型的精确度和可靠性方面。 此外，论文还通过船测数据分布比较和图5.17至图5.18展示了数据的分布情况，进一步证实了模拟退火法在处理复杂海底地形问题时的有效性。通过这些图表，可以直观地看出不同模型在不同区域的表现差异。 这篇博士学位论文深入研究了模拟退火法在海底地形建模中的应用，展示了该方法在数据统计分析、模型构建和精度评估方面的强大能力，对于提升海洋测绘和地质勘探的效率与精度具有重要意义。