分布式数字水文模型在赧水流域的应用研究

"基于DEM的水文模型在赧水流域的应用" 本文主要探讨了基于数字高程模型（DEM）的水文模型在赧水流域的应用，由张炜和蔡瑜共同研究。他们利用栅格型数字高程模型数据，对流域内的水系信息进行了提取，自动构建了河网和子流域的结构，并完成了编码，从而建立了一个数字流域系统，清晰地描绘了流域水系的拓扑关系。在这个数字流域平台上，研究者考虑到了降水和蒸发的空间差异性，将数字高程流域水系模型与新安江水文模型进行了耦合集成，发展出一个分布式数字水文模型。 新安江模型是一种广泛应用的水文模型，本文将其应用于郝水流域的各个集水子流域，通过三水源新安江模型对日模型和次洪模拟进行拟合，结果显示模型的精度较高，表明分布式数字水文模型能够准确反映该研究区域的水文物理过程。 地形在水文学中扮演着至关重要的角色，它影响着降水的空间分布、土壤水分、植被生长以及径流的形成和河网结构。随着数字技术的进步，数字地形模型已经成为描述流域下垫面信息的有效工具。文中提到的DEDNM（Digital Elevation Drainage Network Model）模型就是基于这种理念，它能够自动根据地形生成流域的产流单元和汇流路径，减少了人工干预，且易于与水文模型结合，以体现下垫面的空间变异。 文章选择了赧水流域作为案例研究，该流域位于资水上游，总面积约为2660平方公里。通过在赧水流域应用耦合了DEDNM和新安江模型的分布式水文模型，研究者验证了模型在实际应用中的适用性和有效性。这一工作对于理解流域水文过程，预测洪水和水资源管理具有重要的理论和实践价值。 关键词：分布式水文模型，DEM，汇流，坡面，新安江模型，郝水流域，赧水流域 通过以上分析，我们可以看出，基于DEM的水文模型不仅能够提升水文模拟的精确性，还能够更好地理解和模拟复杂地形下的水文现象，对于流域管理和防灾减灾具有重要意义。这种技术的应用展示了现代科技在水文学领域的重要贡献，并预示着未来水文建模将更加依赖于数字化和分布式的模型方法。