AHP-云模型在巷道冒顶风险评估中的应用

"基于AHP-云模型的巷道冒顶风险评价" 本文是一篇关于煤矿安全领域的学术论文，主要探讨了巷道冒顶风险的评价方法，利用了层次分析法（AHP）和云模型相结合的技术。巷道冒顶是煤矿安全生产中的重大隐患，准确评估冒顶风险对于预防事故至关重要。 首先，AHP（层次分析法）是一种解决多准则决策问题的有效工具，它通过建立层次结构，将复杂的问题分解为多个相互关联的因素，然后通过比较判断矩阵确定各个因素的相对重要性，从而给出各因素的权重。在巷道冒顶风险评价中，AHP用于确定影响冒顶的各种因素（如地质条件、支护方式、开采深度等）的重要性程度。 其次，云模型是一种融合了定性、定量、模糊性和随机性的理论模型，能有效处理不确定性数据。在巷道冒顶风险评价中，云模型可以用来描述和计算各影响因素对冒顶风险四个等级（低、中、高、极高）的隶属度，这四个等级代表了冒顶可能性的逐渐增大。 论文中提出了五个与巷道冒顶直接相关的指标，例如岩层稳定性、支护质量、开采强度等，并对这些指标进行了四级风险等级划分。通过云模型计算各指标的隶属度，再结合AHP得到的权重，可以综合评价巷道的冒顶风险等级。这种结合使用AHP和云模型的方法，既考虑了各因素的相对重要性，又充分体现了风险评估的不确定性和模糊性。 在实际应用中，论文选取了某煤矿的四个巷道作为案例，运用AHP-云模型算法进行风险评价，得出各巷道的风险等级，证明了该方法的有效性和实用性。这种方法有助于煤矿企业更科学地识别和管理冒顶风险，提高安全生产水平。 关键词涉及的领域包括煤矿安全、安全管理、巷道冒顶以及风险评价。通过这项研究，可以为煤矿的安全管理工作提供一种新的风险评估工具，对于提升煤矿行业的安全管理水平具有积极的理论指导和实践意义。 这篇论文的研究成果不仅限于理论探讨，其提出的AHP-云模型评价方法具有实际操作价值，可推广到其他类似的工程安全风险评估中，对于预防和减少煤矿事故具有重要的现实意义。