数据库设计初学者必知词汇对照表

在初学者需要掌握的数据库设计词汇对照表.txt文件中，包含了众多基础和专业术语，对于理解和构建数据库系统至关重要。以下是一些核心概念的详细解释： 1. **Access method**：这是数据库管理系统中用于存储和检索数据的方法，例如B树、哈希索引等，确保高效的数据访问。 2. **Alias**：在SQL中，别名是给表或列起的一个简短名称，简化查询语句中的表达，提高可读性。 3. **Alternate keys**：在ER图（实体关系模型）中，当主键不唯一时，可能选择其他属性作为唯一标识符，这些被称为备选键。 4. **Anomalies**：数据库设计中的异常包括更新异常（试图修改不可更改的数据）、插入异常（无法创建唯一标识的数据）和删除异常（删除依赖于数据的其他记录）。 5. **Application design**：指应用层面的设计，关注业务规则和数据流程如何映射到数据库结构，确保数据的一致性和完整性。 6. **Attribute**：数据库中的一个特性，可以是字段或列，通常包含具体的数据类型和约束条件。 7. **Attribute inheritance**：继承属性的概念，用于描述在不同级别的实体中有共同属性的情况，减少冗余。 8. **Base table**：在数据库设计中，基本表是最底层的表，包含了所有必要的实体和它们的关系。 9. **Binary relationship**：表示两个实体之间的二元关系，如一对多（many-to-one）、一对一或多对多关系。 10. **Bottom-up approach**：从底层数据开始设计数据库，逐步向上构建应用层的策略，适合细化分析和局部设计。 11. **Business rules**：反映业务逻辑的规则，确保数据在符合规范的情况下进行操作。 12. **Candidate key**：候选键是指在一个关系表中能唯一标识一个记录的最小集合，可能成为主键。 13. **Cardinality**：表示关系的度量，如一对一（1:1）、一对多（1:N）或多对多（M:N），影响数据库设计的性能和数据结构。 14. **Centralized approach**：集中式数据库设计，强调中央管理，但可能导致性能瓶颈。 15. **Chasm trap**：防止数据丢失的一种机制，例如事务中的锁定机制，确保并发操作的一致性。 16. **Client**：数据库客户端，应用程序通过它与数据库服务器交互。 17. **Clustering field**：决定数据物理存储顺序的关键字段，影响查询性能。 18. **Clustering index**：一种特殊的索引，数据按其值排序存储，用于加速范围查找。 19. **Column**：数据库表格中的一个列，对应一个数据字段。 20. **Complex relationship**：复杂的实体间关系，可能涉及多个属性和子集。 21. **Composite attribute**：由多个简单属性组成的复合属性，用于创建更复杂的标识。 22. **Composite key**：由多个属性组成的唯一标识，每个属性称为复合键的一部分。 23. **Concurrency control**：处理多用户并发访问数据库时的数据一致性问题，如锁机制。 24. **Constraint**：对数据的限制条件，如主键约束、外键约束等，保证数据的正确性。 25. **Data conversion and loading**：数据转换，确保不同格式或源的数据能适应数据库的需求，以及数据导入过程的管理。 26. **Data dictionary**：数据库系统中的元数据存储区域，包含关于数据的信息。 27. **Data independence**：系统设计时的数据抽象，使得应用层面的变化不会影响到底层数据结构。 28. **Data model**：描述数据结构和关系的不同抽象层次，如ER图、关系模型等。 29. **Data redundancy**：重复存储相同数据的现象，需要通过规范化降低冗余。 30. **Database security**：保护数据库免受未经授权访问和修改的安全措施。 31. **Database schema**：数据库的整体设计蓝图，定义了表、视图、索引等元素。 32. **Database design**：涉及数据库架构、模式选择和优化的全面过程。 33. **Database integrity**：确保数据的准确性和一致性，如实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。 34. **Database normalization**：将数据库设计成多个独立、低冗余的表的过程，提高数据质量和维护效率。 这些词汇和概念构成了数据库设计的基础框架，对于初学者来说，理解和掌握它们是至关重要的。在实际项目中，能够灵活运用这些术语，将有助于有效地规划、实现和维护数据库系统。