智能多代理模型在云计算虚拟资源动态调度中的应用

"这篇论文是2012年由王留洋、俞扬信和周淮在《计算机应用》上发表的，标题为“云计算中虚拟资源的智能多代理设计”。文章探讨了在网络数据传输速度和复杂性不断提升的背景下，如何解决网络管理的难题，提出了一个虚拟资源的智能多代理模型。该模型通过分析用户上下文和系统状态，能实时处理社会媒体资源，并根据资源使用类型，自动为用户分配资源。通过运用云计算中的虚拟资源动态调度方法和MovieLens系统的评估，证明了该模型的高效性能，能够实现虚拟资源的动态调度，动态负载均衡，从而优化云计算资源的利用率。关键词包括虚拟资源、智能多代理、云计算以及动态调度。" 这篇论文关注的核心知识点包括： 1. **智能多代理模型**：这是一个分布式、自组织的系统架构，由多个具有智能行为的代理组成，它们可以独立工作，也可以协同解决问题。在文中，这个模型被用于处理虚拟资源，以适应网络环境的变化。 2. **虚拟资源管理**：随着网络复杂性和数据传输速度的增长，有效地管理和调度虚拟资源成为关键问题。论文提出的方法旨在解决这一挑战。 3. **用户上下文分析**：为了更好地理解用户需求，模型分析用户的行为和偏好，这是通过用户上下文信息来实现的。 4. **系统状态监控**：结合系统状态的实时分析，模型能够做出决策，以满足用户需求并优化资源分配。 5. **动态调度**：在云计算环境中，虚拟资源的动态调度允许资源根据需求变化灵活调整，确保资源的高效使用。 6. **负载均衡**：通过动态调度，模型能够动态地平衡负载，防止系统过载，提高整体服务质量和性能。 7. **评估方法**：论文采用了云计算中的虚拟资源动态调度方法和MovieLens系统作为评估工具，MovieLens是一个常用的电影推荐系统，这里可能用作模拟用户行为的平台，以测试模型的性能。 通过这些关键技术，论文展示了如何构建和应用智能多代理模型，以应对云计算环境中的资源管理挑战，实现了资源的有效利用和优化。