OpenCV初学者指南：快速入门计算机视觉

"opencv入门教程" 本教程是针对OpenCV初学者的一份入门教材，由作者于仕琪编写，旨在帮助读者快速了解并掌握OpenCV的基本编程知识和数据结构。OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，包含众多实现计算机视觉算法的函数，涵盖了从基本的图像滤波到复杂的物体检测等各种功能。 对于初学者面临的困难，作者指出主要有两方面：一是C/C++编程基础不牢固，二是对算法原理理解不足。解决这些问题需要不断练习编程和提升理论知识，如学习《数字图像处理》、《计算机视觉》和《模式识别》等相关课程。然而，不必等到完全精通算法原理再使用OpenCV，理解其基本功能即可开始实践。 OpenCV可视为构建计算机视觉应用的“砖头”，通过学习其基本数据结构和用法，初学者可以逐步上手。本教程的目的是引导初学者快速掌握OpenCV中的核心概念，如基本的数据结构和使用方法。 教程首先介绍了预备知识，包括编程流程、编辑、编译、连接、运行等基本概念，以及Visual C++、头文件、库文件的使用。接着，讲解了OpenCV的定义、命令行参数的含义，以及常见的编程、链接和运行时错误，帮助初学者理解和解决可能出现的问题。 在深入OpenCV的内容时，讲解了OpenCV的来源和协议，让读者了解其开放源代码的性质和使用许可。然后，教程进入图像的基本操作部分，如图像的表示方法，重点介绍了OpenCV的核心数据结构——Mat类，以及如何创建和使用Mat对象。 通过这个教程，读者将能够建立起对OpenCV的初步认识，并具备开始编写OpenCV程序的基础。在实际操作中学习和进步，将是掌握OpenCV最有效的方法。同时，作者鼓励读者在学习过程中发现问题及时指正，甚至有机会参与到更深层次的计算机视觉研究中。