"培养智能人才：人工智能基础(8017)考试大纲总目标和课程要求"

《人工智能基础（8017）考试大纲》给出了《人工智能基础》课程的性质、设置目的和基本要求。该课程是计算机专业本科的一门必修课程，旨在培养学生软件开发的“智能”观念、掌握人工智能的基本理论、方法和技术、提高解决“智能”问题的能力。通过学习这门课程，学生应掌握人工智能的一个问题和三大技术，即通用问题求解和知识表示技术、搜索技术、推理技术。 该课程的目标是培养学生软件开发的“智能”观念。在现代社会中，人工智能已经成为计算机科学发展的主流。为了培养具有跨世纪发展潜力的有用人才，计算机专业本科开设《人工智能基础》课程变得尤为必要。学生们在该课程中将学习到人工智能领域的理论、原理、方法和技术，这些知识将有助于他们进一步学习其他专业课程。 该课程的性质和特点使其具有一定的挑战性。《人工智能基础》是一门涉及知识面较广、理论性较强、方法和技术较复杂的学科。在学习这门课程期间，学生们将需要掌握通用问题求解和知识表示技术、搜索技术、推理技术这三大技术，以及相关的数学基础知识。为了更好地完成这些要求，学生需要打好数理逻辑、概率论、模糊理论和数值分析等人工智能数学基础。同时，学生也需要理解Herbrand域概念和Horn子句，并能应用Robinson归结原理进行定理证明。 通过该课程的学习，学生们将会获得许多技巧和能力。他们将学会如何利用数学手段进行推理，并能够处理确定性和不确定性的知识。此外，学生们还将学习到通用问题求解和知识表示技术、搜索技术以及推理技术，这些技术将有助于他们解决各种“智能”问题，并为未来的继续学习和智能系统研制奠定基础。 总之，《人工智能基础（8017）考试大纲》明确了《人工智能基础》课程的性质、设置目的和基本要求。该课程旨在培养学生软件开发的“智能”观念，掌握人工智能的基本理论、方法和技术，提高解决“智能”问题的能力。通过学习，学生将掌握通用问题求解和知识表示技术、搜索技术、推理技术，并具备处理确定性和不确定性的知识的能力。这门课程将为学生今后的继续深造和从事相关工作打下坚实的人工智能基础。