企业数据挖掘：SAS入门教程与简洁实践

《中文版The little SAS book》为企业级数据挖掘提供了深入浅出的SAS教程。本书第一章主要介绍了SAS软件的基本概念和入门步骤。SAS语言不同于传统的菜单或命令驱动软件，它采用程序形式，用户通过一系列指令语句来表达分析需求。这些语句构成了SAS程序，它们按照顺序执行，每个语句都是一个独立的信息单元，用分号结尾，这是SAS语法的基础规则。 在编写SAS程序时，尽管没有严格的大小写敏感性，但是保持语句整洁和逻辑清晰是非常重要的。缩进用于指示语句结构，但并非强制要求。一条语句可以跨越多行，只要不打断单词即可；同时，多个语句可以合并到同一行或者分散在不同列中，灵活度较高。SAS程序中的注释功能允许用户添加解释性文字，帮助他人理解代码意图，但注释内容本身不会被SAS解析。 例如，当使用SAS读取数据时，如*Readanimals’weightsfromfile; DATAanimals; INFILE’c:\MyRawData”这样的语句，首先声明了将从指定文件中读取动物重量数据，然后定义了一个名为"animals"的数据集来存储这些数据。这样的过程强调了在SAS编程中明确目标和传递信息的重要性，就像在银行取款时，清晰地表述需求是关键。 通过学习这些基础，读者能够逐步掌握如何利用SAS进行数据清洗、探索、建模等企业数据挖掘任务，从而提升数据分析效率。无论是初学者还是经验丰富的用户，这本书都将为SAS语言的学习提供扎实的起点。