"2020年5月29日网站运营数据分析任务篇：订单数据统计与店铺运营情况速览"

根据提供的内容，本文将围绕网站运营数据分析的任务篇进行总结和描述。任务篇中包括了任务2.1网店订单数据统计分析和任务2.2网店运营情况速览两个部分。 在任务2.1中，我们需要对网店的订单数据进行统计分析。首先，为了了解任务的背景和要求，我们需要收集一些相关的信息和数据。接下来，我们可以开始分析思路。根据任务要求，我们需要根据提供的订单数据，进行一些统计指标的计算，例如销售额、订单数量、商品类别的占比等等。而在分析的过程中，我们可以借助一些分析工具，如Excel、Python等。根据提供的分析思路，我们可以按照一定的步骤来进行数据分析。具体的步骤可以根据具体情况进行调整。 在任务2.2中，我们需要对网店的运营情况进行速览，并提出自我建议。为了完成这个任务，我们需要了解一些主要内容。首先，我们可以了解近期的运营基本状况，例如是否存在紧急处理的业务、经营数据的总体趋势以及重要的经营指标。其次，我们可以了解系统自动诊断的情况，即店铺相关数据的初步诊断结果。最后，我们需要了解店铺的竞争力情况，即与其他店铺的比较情况。我们可以通过行业竞争力等指标来评估店铺的竞争力。 根据提供的任务要求，我们可以总结出一些分析结论。在任务2.1中，我们可以得出一些订单数据的统计指标，例如销售额的趋势、订单数量的变化等等。而在任务2.2中，我们需要回答一些问题。例如，该店铺的明显优势是什么？明显不足是什么？针对不足，我们可以提出一些建议。 最后，对于任务2.2的思考部分，我们需要回答一个问题：店铺退款订单较多的主要原因可能有哪些？如何深入研究？我们可以根据经验和数据进行分析，例如分析退款订单的原因、退款订单的金额占比等等。此外，我们还可以进行一些深入调查，例如对客户进行访谈，了解退款的原因等等。 综上所述，根据提供的内容，我们可以对网站运营数据分析的任务篇进行总结和描述。通过任务2.1和任务2.2的分析，可以帮助我们了解店铺的订单数据和运营情况，为进一步的决策和优化提供支持和建议。