中国房地产非线性抵御通货膨胀：PSTR模型实证研究

本文以"基于PSTR模型的我国房地产对通货膨胀的抵御能力研究"为题，由段进和陈梦婷两位作者合作完成，发表在中国科技论文在线上。该研究采用了PSTR（Panel Smooth Transition Regression）面板平滑转换模型，这是一种用于分析非线性关系的统计方法，特别适合于探讨变量在不同条件下的行为变化。 研究对象是2000年至2013年期间中国30个省、市、自治区（不包括西藏）的房地产市场数据，选取的关键变量包括房地产竣工面积、城镇人口以及房地产开发企业的总资金来源。这些变量被认为与房地产市场的发展和通货膨胀水平密切相关，因此被用来评估房地产市场在应对通货膨胀时的能力。 通过对数据进行实证分析，研究发现我国房地产市场的通胀抵御能力呈现出非线性特征。这意味着房地产市场的抵御作用并非恒定不变，而是随着这些关键变量的变化而动态调整。具体来说，抵御系数的绝对值小于1，这表明虽然房地产能在一定程度上缓解通货膨胀的影响，但并不能完全消除或抵消通货膨胀风险。换句话说，我国的房地产市场在面对通货膨胀压力时，其内在的保值功能是有限的。 该研究的关键词包括“房地产价格”、“通货膨胀”、“抵御能力”和“PSTR模型”，突出了研究的核心内容和所采用的方法论。通过这一研究，作者希望为理解中国房地产市场与通货膨胀之间的复杂关系提供理论支持，同时也为政策制定者和投资者提供了关于如何更好地管理房地产投资和通胀风险的参考依据。