优化Excel导入与Token登录机制：端点科技面试题解析

"第二次面试问题.md，涵盖了大数据导入、OSS上传、Excel处理、Token机制、多模块开发以及MySQL的相关知识点。" ### 端点科技面试问题解析 1. **Excel导入与性能优化** - **EasyExcel**：阿里提供的高性能、低内存占用的Java Excel读写框架，适用于大量数据导入。尽管没有明确的最大导入限制，但通常要考虑服务器内存和性能限制。导入速度可以通过以下方式提升： - **减少数据库交互**：在业务逻辑允许的情况下，使用缓存来减少与数据库的交互次数。 - **批量插入**：使用`values()`等方法拼接SQL，一次性插入多行数据，降低数据库操作的开销。 - **多线程处理**：利用Java的并行流（Parallel Stream）进行并发插入，有效利用网络IO等待时间。 - **避免冗余日志**：不要在循环中打印无用的日志，这会消耗额外的CPU资源。 2. **Token登录机制** - **Token的动态与静态性**：通常，Token用于验证用户身份，可以是动态或静态生成的。动态Token更安全，因为它们会定期更新，增加了破解的难度。提到的“平滑（缓）机制”可能是指Token的过期策略，例如，如果设置为10小时，可能意味着在接近过期时会有一个缓冲区更新Token，确保用户体验的连续性。 3. **多模块项目中的Controller与PageHelper** - **基类Controller**：在大型项目中，将通用功能如权限验证、日志记录等抽象到基类Controller中，提高代码复用。 - **PageHelper**：这是一个MyBatis的分页插件，帮助实现复杂的数据库分页查询。在多模块项目中，基类Controller可以调用PageHelper来实现跨模块的条件筛选和搜索查询。 4. **MySQL相关问题** - **数据表与查询表**：数据表是存储数据的结构，而查询表是运行查询时临时生成的表，用于中间结果的存储。 - **表索引**：数据库索引有助于加快查询速度，应熟悉B树、哈希索引等不同类型的索引，并理解如何根据查询模式创建合适索引。 - **锁的类型**：MySQL中有多种锁，包括行级锁（如InnoDB的Record Locks）、表级锁和页级锁等，理解它们的工作原理对于优化并发性能至关重要。 - **索引合理性判断**：评估索引是否合理要看其是否能显著提升查询性能，是否符合查询条件的分布，以及是否导致了过多的索引碎片和维护成本。 这些问题是面试中常见的技术点，体现了面试者对系统性能优化、安全实践、数据库管理和项目架构理解的深度。理解和掌握这些知识点，对于在IT行业中，尤其是在Java后端开发岗位上，将大大提升个人竞争力。