智能视频监控:目标跟踪算法与DSP实现
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更新于2024-07-27
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"这篇硕士学位论文主要探讨了智能监控中目标跟踪的研究及其实现,作者沈林林在导师朱秀昌的指导下,针对远程视频教学场景,深入研究了智能视频监控系统中的目标跟踪算法,并在DSP平台上实现了这一系统。"
文章详细介绍了研究过程和主要成果。在智能视频监控领域,随着技术的发展,视频监控已从模拟逐步进入全数字时代,并正朝着智能化迈进。论文以远程视频教学为应用场景,强调了智能视频监控在提升系统效率方面的重要性。
在目标检测和跟踪的核心技术方面,论文采用了三帧帧差法来检测运动目标,通过数学形态学处理减少外界干扰的影响。为了准确跟踪目标,论文引入了卡尔曼滤波器来预测目标运动状态。在多目标交叠的情况下,论文利用目标的颜色直方图进行匹配,确保目标跟踪的准确性。
论文还设计了一个基于客户端-服务器模式的远程视频教学实验系统,详细阐述了视频采集、串口通信、视频显示、云台控制以及数字视频的网络传输等关键模块的实现方法。
在硬件实现上,论文在ADI公司的DSPBF561开发板上成功移植和调试了智能分析算法,构建了一个完整的嵌入式实验系统。实验结果显示,该系统能快速检测和定位目标,摄像机能够响应智能算法的结果,具有良好的稳定性,能有效跟踪目标并自动调焦,基本满足远程视频教学中目标自动跟踪的需求。
论文结尾部分,作者总结了所做的工作,并提出了未来需要解决和改进的方向。关键词包括运动检测、目标跟踪、摄像机控制、网络传输、智能视频监控系统以及BF561 DSP芯片。
这篇论文不仅提供了目标跟踪算法的理论研究,还展示了实际应用的实现,对于理解智能监控系统及其在教育领域的应用有重要的参考价值。
2020-05-09 上传
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