MATLAB音讯处理入门：读写、录制与播放教程

"音讯读写、录制与播放-matlab程序设计入门20PPT_20-音讯读写、录制与播放" 本文主要介绍了在MATLAB中进行音讯读取、处理及播放的基础知识，特别是针对WAV音频文件的操作。MATLAB作为一个强大的数值计算和信号处理工具，非常适合用于音频信号的分析和应用。 首先，文章提到了声音的基本特性，包括音量、音高和音色。音量是声音的强度或能量，与波形的振幅成正比。音高取决于声音的基本频率，频率越高，音高越高。音色则是声音的特色，由波形在一个周期内的变化决定，使得不同声音具有独特性。 接着，文章展示了如何使用MATLAB读取WAV音频文件。`wavread`函数是MATLAB中用于读取WAV文件的关键命令，它返回三个参数：音讯数据`y`、采样率`fs`和位深度`nbits`。在范例20-1中，`wavread('welcome.wav')`读取了文件并返回音讯数据和采样率，然后通过`sound(y,fs)`播放音讯，最后使用`plot`函数绘制了时间轴上的波形。 在范例20-2中，除了获取音讯数据和采样率，还增加了获取位深度`nbits`的功能。这有助于了解声音的精度和质量。通过`length(y)/fs`可以计算出音讯的持续时间。这个示例进一步展示了如何获取和打印WAV文件的相关信息，如文件名、采样率、位深度以及音讯长度。 MATLAB中的音频处理功能还包括对音讯数据进行各种操作，如剪切、拼接、滤波、增益控制等。此外，MATLAB还可以用于录制音频，使用`audiorecorder`函数创建录音对象，设定采样率和位深度，然后启动录音并保存为WAV文件。对于播放，`sound`函数则可以用于播放任何双声道或单声道的音频数据。 MATLAB为音讯处理提供了丰富的函数和工具，无论是简单的读取、播放，还是复杂的信号分析和处理，都能方便地实现。通过学习和掌握这些基础，开发者可以在音频工程、音乐分析、语音识别等领域进行更深入的研究和应用。