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首页优化IaaS资源调度:FMS策略保障SLA并降低能耗
本文主要探讨了在基础设施即服务(IaaS)云计算环境中,针对传统资源调度策略如Minimization of Migrations (MM)存在的问题,即在处理动态迁移时可能导致过多的迁移,从而增加服务等级协议(SLA)的违反概率和能源消耗。为解决这个问题,研究人员提出了一个改进的资源调度策略,称为FMS(Fast Migration Strategy)。 FMS的关键在于利用服务运行的历史数据来分析和预测虚拟机的资源需求。该策略分为两个阶段:首先,它会对物理机集合进行深入扫描,通过收集和分析虚拟机的实时和历史资源使用情况,形成一个精确的资源使用模型。这样可以更好地理解哪些虚拟机在特定时间点可能不再需要当前的物理机资源,从而避免不必要的迁移。 第二阶段,基于第一阶段的分析结果,FMS会智能地选择最合适的虚拟机进行迁移,同时考虑到物理机的负载均衡和能效。通过这种方式,FMS旨在降低虚拟机的迁移次数,减少迁移操作带来的开销,提高资源利用率,从而更好地满足服务的SLA要求。 作者们在CloudSim模拟平台上进行了实验验证,结果显示FMS在实际应用中表现出显著的优势。它不仅能够有效地控制迁移的频率和成本,还能够确保服务质量达到预设的SLA标准,这对于在IaaS环境下优化资源部署和提升整体性能具有重要意义。 这篇论文提供了在IaaS云环境中的一个创新资源调度策略,它通过历史数据分析和智能决策,提高了资源调度的效率和灵活性,有助于降低运营成本,保证服务的稳定性和可持续性。这为云计算中心的运维人员提供了一种实用的工具,以应对不断变化的业务需求和SLA压力。
资源详情
资源推荐
第
39
卷第
7
期
Vo
l.
39
NO.7
计算机工程
Computer
Engineering
2013
年
7
月
July
2013
·云计算专题·
文章编号
1000--3428(2013)07
--0
051
→
4
文献标识码
.A
中回分羹号.
TP311
IaaS
环境中一种保证
SLA
的资源调度策略
吴梅双,张亮,李杰辉
(复旦大学计算机科学与技术学院,上海
201203)
摘
要:当基础设施即服务(I
aaS)
云计算中心的资源需要重新分配时,
MM
策略在选择迁出集合进行动态迁移时存在过多迁移,因
此增大了服务等级协议
(SLA)
的违反几率,并且会导致能量消耗过多。针对该问题,提出一种改进的资源调度策略
FMS
。通过服务
运行的历史数据得到各虚拟机的资源使用情况,分两阶段对物理机集合进行扫描,从中选出需要迁出的虚拟机并与物理机进行映
射。
CloudSim
软件上的实验结果表明,
FMS
能减少虚拟机的迁移次数,降低迁移开销,而且能更好地满足服务的
SLA
,实现
laaS
模型
F
资源的优化部署。
关键词:云计算;服务等级协议;资源消耗;壶拟化;动态迁移;基础设施即服务
Resource Scheduling Strategy for Guaranteeing SLA
in IaaS Environment
WU
Hai-shuang
,
ZHANG
Li
ang
,
LI
Jie-hui
(School ofComputer Science, Fudan University, Shanghai 201203, China)
I
Abstract)
When lnfrastructure as a Service(laaS) cloud computing center's resources need
to
be reallocated for some reason,
Minimization
of
Migrations(MM) strategy has more migrations when choosing migration set
in
processing live migration. It increases the
violation probability
of
Service Level Agreemen1{SLA) and generates a lot
of
useless energy consumption. Considering this problem, it
proposes a modified strategy Find-Migration-Search(FMS). Through the history data
of
services, it can get the status
of
each virtual
machine. Then the program scans each physical machine with two phase. CloudSim simulation results indicate that the modified strategy
FMS can not only lower the times
of
virtual
machin
郎,
migration and energy consumption, but also satis
fY
services' SLA much better, and
implements resources optimization deployment
un
才
er
IaaS mode
l.
IKey
words)
cloud computing; Service Level Agreement(SLA); resource consumption; virtualization; dynamic migration; Infrastructure
as
a Service(IaaS)
DOI:
1 0.3969/j.i
ssn.1
000-3428.2013.07.0
11
1
概述
近年来,随着信息科学技术的发展以及各类应用对计
算资源需求的大幅度增长,继并行计算、分布式计算、网
格计算之后,产生一种新的计算模型-一云计算模型。云
计算是一种基于互联网的计算方式,一方面,它的软件资
源、硬件资源和通信资源通过集约化和规模化得以充分地
利用;另一方面,用户可以通过网络,按照其自身的需求
动态地向云计算数据中心请求一定的资源,取得服务并依
此付费。云计算一般可划分为
3
种服务模型
[11.
基础设施即
服务(l
nfrastructure
as a Service,
IaaS)
,平台
HP
服务
(Platfonn
as a Service,
PaaS)
以及软件即服务
(Software
as a Service,
基金项目:国家自然科学基金资助项目
(6087311:;)
SaaS)
。本文主要关注
IaaS
模型下的资源优化部署问题。
虚拟化是云计算的关键支撑技术,它增加了云计算环
境中资源管理的灵活性和有效性。虚拟化技术允许在一台
物理服务器上同时运行多台虚拟机,这些虚拟机之间互不
影响,部署到云端的应用服务被封装在这些虚拟机中并映
射到各个物理机上山。当前虚拟化技术的特性是支持虚拟机
的动态迁移,即虚拟机可从一台物理机迁移到另一台物理
机,而不影响运行于其上的应用程序。因此,在用户的服
务空闲时,通过动态迁移技术整合资源,使虚拟机被集中
在更少的物理机上,然后关闭那些没有任何虚拟机的物理
机或使之处于低起状态,节省开销;在服务繁忙时,将资
源利用率超过上限阔值物理机上的部分虚拟机迁出,使服
作者俯介:吴海双(1
987
-),男,硕士研究生、
CCF
会员,主研方向:云计算,服务计算;张
亮,教授、博士生导师;李杰辉,
硕士
收稿日;烟:
2012-09-25
倍回日期
2012-10-23
E-mail:
10210240039@
负础
n.edu.cn
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