本资源主要关注于结构与函数设计在C++编程中的应用,特别是在测绘程序设计领域,针对PIC18F45K80这样的嵌入式平台。内容涵盖了数据结构的设计,特别是两个关键的数据结构——平面点(XYP)和观测值(obser)。
1. **平面点结构** (`struct XYP`):
- 包含点名、坐标值(x, y)及其近似值(X0, Y0),中误差(mX, mY),点位中误差(mp),以及误差椭圆的参数(E, F, T)。
- 定义了控制点(fixed)属性,用于区分已知点和未知点,还有点的唯一标识符(i)和是否固定(i.e., 控制点为1,未知点为0)。
2. **观测值结构** (`struct obser`):
- 存储观测值的起点(startp)和终点(endp)指针,以及距离(dist, dist0)、方向(angle, A, A0)和精度(m0)等信息。
- 同时记录了观测值对应的测站序号(sti)和测量类型(style)。
3. **测量程序设计**:
- 本资源强调数据结构在测绘程序设计中的核心作用,尤其是在处理控制网数据时,通过图的概念表示数据,提高程序效率。
- 提供了通用函数模块,包括矩阵运算、角度与弧度转换、测量正反算、标准正态分布分位数等实用工具函数,这些函数对于平差计算至关重要。
4. **平差程序**:
- 主要内容分为间接平差、抗差估计、高程网平差、平面网平差和GPS向量网平差,每部分都涉及到数据输入、结构设计和函数实现,展示了程序设计如何应用于解决实际测绘问题,如高程网的结构与函数设计,平面控制网的优化设计等。
5. **坐标系统转换**:
- 提及了空间直角坐标系与大地坐标系之间的转换,以及高斯投影坐标变换,这些内容对于在不同坐标框架下的测量数据处理非常重要。
通过学习和掌握这部分内容,程序员可以开发出高效且精确的平差计算程序,用于处理测绘工作中复杂的数据结构,并利用C++语言的优势进行灵活编程。无论是平面点处理还是测量数据处理,都需要对这些数据结构和功能有深入理解,以便在实际项目中实现精准和高效的解决方案。