区间犹豫模糊三角相似度：群决策中的权重未知处理与应用

本文主要探讨了"区间犹豫模糊三角相似度及其在多属性群决策中的应用"这一主题。论文发表于2015年，针对的是计算机工程与应用领域。多属性群决策作为管理决策科学的关键分支，它结合了多属性决策和群体决策的概念，对于经济管理、模式识别、医疗诊断和投资风险等众多实际场景具有重要意义。 作者金飞飞、裴利丹、陈华友和周礼刚在文中构建了一个新颖的区间犹豫模糊三角相似度公式。这种相似度度量是在考虑了人类认知局限性和环境不确定性的情况下提出的，尤其是在信息模糊不清或权重不明确的情况下。他们利用正弦三角函数作为基础，确保了所构建的相似度公式满足区间犹豫模糊相似度的公理化定义，包括传递性、反对称性、非负性和自反性。 进一步，论文还探讨了区间犹豫模糊交叉熵的定义，这是一种在区间犹豫模糊环境下处理不确定信息的有效工具。作者分析了区间犹豫模糊相似度与交叉熵之间的关系，这对于理解和处理模糊决策问题提供了新的视角。 关键创新在于，作者提出了在属性权重信息完全未知的前提下，如何基于区间犹豫模糊三角相似度进行多属性群决策的方法。这种方法旨在解决实际决策问题中由于权重信息缺失带来的挑战，通过设计有效的决策策略，保证了决策的可行性和有效性。 论文通过实例验证了所提出的方法在实际问题中的应用效果，这不仅展示了理论研究的价值，也为其他领域的决策者提供了实用的决策支持工具。这篇论文在模糊决策理论和群决策方法的研究中迈出了重要一步，对于提高复杂情境下的决策质量具有显著贡献。