数字信号处理实验指南：Matlab实战与课程安排

本篇实验指导是针对数字信号处理(Digital Signal Processing, DSP)课程设计的，旨在帮助学生通过实践学习理论知识并掌握Matlab这一强大的工具。课程总共安排了8个学时，适合04-06班的学生进行，以自学自习为主，实验内容涵盖多个核心主题。 首先，实验内容分为四个部分： 1. 离散时间信号与系统的时、频域表示：这是实验的入门阶段，主要任务是学习序列的生成和DTFT（离散时间傅立叶变换）的计算，以及对简单滤波器进行仿真。学生需熟悉如何生成基本和复杂序列，并计算它们的幅度谱和相位谱，这涉及到问题1.1到1.3、Q1.23和Q1.30-1.33。 2. 离散傅立叶变换和z变换：这部分涉及频域分析的基础，通过Matlab工具，学生将深入理解这些变换在信号处理中的应用，可能包括基本的变换操作和理解其在系统行为中的作用。 3. 数字滤波器的频域分析和实现：实验的核心内容之一，学生将学习如何分析滤波器在频率域的表现，以及如何用Matlab设计和实现滤波器，包括单个滤波器和系统级联。 4. 数字滤波器的设计：这是实验的高级阶段，要求学生能够独立设计满足特定性能指标的数字滤波器，可能涉及到各种滤波器类型（如低通、高通、带通或带阻）的设计和优化。 每个实验都有明确的时间安排，比如实验1定于第十二周的周二和周五，而实验2至4则分别在后续的周进行。实验成绩由出勤记录和实验报告组成，强调自主学习和使用Matlab的帮助文档来解决遇到的问题。 对于重修学生，可以根据自己的时间和课程表选择合适的教学班进行实验。整个实验过程不仅锻炼了学生的理论知识应用能力，还提升了他们的编程技能和数字信号处理实践经验。 数字信号处理实验是一个实践性很强的学习环节，通过一系列实际操作，学生能够深化理解信号处理的基本概念，熟练运用Matlab工具，为后续的科研和工程工作打下坚实基础。