中国移动企业级大数据平台数据治理体系

"大数据治理体系.docx" 本文档详细阐述了大数据治理体系的构建，涵盖了从实施要求到各个关键领域的管理，旨在为中国移动企业级省大数据平台的数据治理子系统建设提供指导。文档首先介绍了实施大数据治理体系的重要性，然后深入探讨了元数据管理、数据质量管理、数据资产管理以及数据安全管理。 在元数据管理部分，文档解释了元数据的背景和定义，并提出了元数据的运营模式。元模型标准是确保数据一致性和互操作性的重要工具，文档对此进行了详细介绍。同时，元数据的运维和本期重点建设内容被列为关键点，强调了元数据在大数据治理中的作用。 数据质量管理部分，文档对比了其与传统经营分析系统的差异，明确了数据质量管理的范围和原则。它还阐述了数据质量管理与其他功能模块的关联，并具体列出了本期数据质量功能需求及运维要求，旨在提升数据的准确性和可靠性。 数据资产管理章节，对数据资产进行了概述，界定了数据资产的范围，以及它与其他功能模块的关系。此外，文档明确了本期数据资产功能需求和建设内容，以确保有效管理和利用数据资产。 在数据安全管理领域，文档详细讨论了数据安全的概述，提出了建设原则和内容。数据安全的边界关系和技术功能也得到了充分的关注，同时制定了相应的管理要求，以保障数据的安全性和合规性。 接着，文档列举了两个数据治理场景，分别是银行伪卡交易判别和银行手机贷业务，通过实际案例展示了数据治理如何在实际业务中发挥作用，提供了应用场景的深度理解。 最后，附录部分包含了数据标准框架和数据标准体系定义内容示例，为读者提供了参考模板和实例，进一步强化了规范的实用性。 总体而言，这份文档为企业构建高效、合规的大数据治理体系提供了全面的指导，覆盖了从基础的元数据管理到复杂的数据安全策略，以及具体的业务应用场景，是大数据治理实践的重要参考资料。