OpenACC教程：利用PGI编译器的时间统计功能

OpenACC教程专注于在2013年由小小河撰写的一篇关于OpenACC编程中如何获取和理解编译时间信息的文章。OpenACC是一种并行编程模型，旨在简化高性能计算（HPC）应用程序的加速器（如GPU）编程。在该教程中，作者以代码示例"timeinfo1.c"为基础，展示了如何利用PGI编译器，特别是从12.6版本开始支持的OpenACC 1.0标准，来处理时间统计。 在提供的代码片段中，作者首先导入必要的头文件，然后定义了一个数组A和一个大小为100的整数N。在第7行，使用`#pragma acc kernels loop`的OpenACC导语标记了一个for循环，表示这段代码将在加速器上并行执行。编译器识别到这个标记，并在编译信息中给出了对应细节，如第9行for循环被识别为可并行化，并且针对不同计算能力（CC1.0和CC2.0）生成了不同的指令集和内存分配策略。 值得注意的是，OpenACC程序在初始阶段并不直接提供性能分析工具，因此开发者需要借助编译器内置的时间统计功能。为了启用这个功能，需要设置环境变量`PGI_ACC_TIME`为1。这样，在运行编译后的可执行文件时，除了正常的结果输出外，还会显示出加速器执行区域的时间信息，包括进入和退出时间以及每个加速器循环所花费的时间（如7:regionentered1time time(us):init=84,000），这对于了解并优化程序性能至关重要。 这篇教程不仅介绍了如何编写OpenACC程序，还展示了如何通过PGI编译器提取和解读编译时的时间信息，这对于开发人员在实际项目中调试和优化OpenACC应用具有实用价值。通过掌握这些技术，开发者可以更好地理解和利用OpenACC的并行计算能力，提升计算性能。