基于ANP-MEA模型的煤矿工人不安全行为评价研究

基于ANP-MEA模型的煤矿工人不安全行为评价 本研究旨在解决煤矿工人不安全行为评价模型中的关联性和模糊性问题，通过构建煤矿工人不安全行为评价指标体系，采用网络层次分析法研究指标之间的相互联系，并计算指标权重。该模型结合网络层次分析法和物元可拓模型，对煤矿员工不安全行为影响因素进行评价。 知识点1：煤矿工人不安全行为评价模型的重要性 煤矿工人不安全行为是导致煤矿事故的主要原因之一，根据统计，人为因素导致的煤矿事故占到95%以上。因此，煤矿工人不安全行为评价模型的建立和应用对煤矿安全生产具有重要意义。 知识点2：煤矿工人不安全行为评价指标体系的构建 煤矿工人不安全行为评价指标体系由五个层次构成：管理因素、作业环境、机械设备、员工自身素质和班组因素。每个层次又包含多个具体指标，总计16项指标。这些指标的选择基于对煤矿工人不安全行为的文献分析和实践经验。 知识点3：网络层次分析法在煤矿工人不安全行为评价中的应用 网络层次分析法（ANP）是一种常用的多准则决策方法，它可以全面考虑指标之间的相互关系。通过ANP，可以计算指标之间的权重和相互关系，从而对煤矿工人不安全行为的评价结果进行科学评估。 知识点4：物元可拓模型在煤矿工人不安全行为评价中的应用 物元可拓模型（MEA）是一种评价模型，它可以解决模糊性问题。通过MEA，可以计算指标之间的关联度和整体关联度，从而对煤矿工人不安全行为的评价结果进行科学评估。 知识点5：ANP-MEA模型在煤矿工人不安全行为评价中的应用 ANP-MEA模型是通过将网络层次分析法和物元可拓模型相结合而建立的。该模型可以全面考虑指标之间的相互关系和模糊性问题，从而对煤矿工人不安全行为的评价结果进行科学评估。 知识点6：煤矿工人不安全行为评价结果的应用 煤矿工人不安全行为评价结果可以用于对煤矿员工不安全行为的等级评定，并且可以反映出煤矿员工安全水平的整体发展趋势。该结果可以为煤矿企业的安全管理和决策提供科学依据。 知识点7：煤矿工人不安全行为评价模型的优越性 基于ANP-MEA模型的煤矿工人不安全行为评价模型具有很高的科学性和可行性。该模型可以全面考虑指标之间的相互关系和模糊性问题，从而对煤矿工人不安全行为的评价结果进行科学评估。