透射槽波探测技术揭示大型采煤工作面地质异常
需积分: 0 141 浏览量
更新于2024-09-03
收藏 1.27MB PDF 举报
本文主要探讨了采煤工作面地质异常体透射槽波探测技术在大型煤矿开采中的应用。随着煤炭工业的发展,大型采煤工作面经常遇到各种地质异常体,如断层、陷落柱和薄煤带,这些异常体对安全生产构成潜在威胁。为了有效解决这一问题,研究者采用了透射槽波能量衰减系数CT成像技术,这是一种非破坏性的地质探测方法。
该技术在多个矿井的工作面上分别对这三种典型的地质异常体进行了实地探测。实验结果显示,当槽波遇到断层、陷落柱和薄煤带时,其能量会明显衰减,这表明槽波传播受到这些地质结构的影响。通过与后续收集的验证资料对比,证实了槽波衰减系数CT成像技术能够准确地反映出不同地质异常体的位置和范围,从而为地质灾害预测和预防提供了重要的依据。
值得注意的是,地质异常体的衰减系数在0.03到0.06之间,尽管不同类型的异常体存在一定程度的衰减系数差异,但这种差异并不显著。这意味着该技术对于识别各类地质异常体具有通用性,且具有较高的精度和可靠性。
总结来说,本文的重要贡献在于将透射槽波能量衰减系数CT成像技术应用于实际的煤矿地质探测,为大型采煤工作面的地质安全管理提供了科学的决策支持工具。这项技术的应用不仅可以提高采矿效率,还能保障人员安全,是现代煤炭行业的一项关键技术突破。在未来的研究中,可能需要进一步优化参数设置,以提升探测的精确度和适应性,以应对复杂多变的地质环境。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2020-06-14 上传
2020-06-22 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2021-09-02 上传
点击了解资源详情
weixin_38548434
- 粉丝: 3
- 资源: 945
最新资源
- 掌握压缩文件管理:2工作.zip文件使用指南
- 易语言动态版置入代码技术解析
- C语言编程实现电脑系统测试工具开发
- Wireshark 64位:全面网络协议分析器,支持Unix和Windows
- QtSingleApplication: 确保单一实例运行的高效库
- 深入了解Go语言的解析器组合器PARC
- Apycula包安装与使用指南
- AkerAutoSetup安装包使用指南
- Arduino Due实现VR耳机的设计与编程
- DependencySwizzler: Xamarin iOS 库实现故事板 UIViewControllers 依赖注入
- Apycula包发布说明与下载指南
- 创建可拖动交互式图表界面的ampersand-touch-charts
- CMake项目入门:创建简单的C++项目
- AksharaJaana-*.*.*.*安装包说明与下载
- Arduino天气时钟项目:源代码及DHT22库文件解析
- MediaPlayer_server:控制媒体播放器的高级服务器