Matlab混合编程：C++调用SL DLL方法详解

"本文主要介绍了如何使用C++进行Matlab混合编程，通过调用由Matlab生成的C++类型的dll文件。文中详细描述了所需的环境配置、编译步骤以及在Visual Studio 2013中集成和调用Matlab函数的过程。" 在Matlab混合编程中，C++ SL（C++ Shared Library）方式是一种有效的方法，它允许在C++程序中调用Matlab的功能。这种方式相比引擎方式，具有更好的移植性，因为只需要目标机器上有Matlab生成的dll文件，而不需要安装完整的Matlab环境。 首先，确保你的开发环境已经正确配置。这里推荐的是VS2013（64位）和Matlab2013a（64位）在Windows 8.1（64位）系统上运行。为了能够调用Matlab的功能，你需要将Matlab的bin目录和相关库目录添加到系统环境变量中，同时在Visual Studio的包含目录和库目录设置中添加对应的Matlab路径。 接下来，使用Matlab的编译器安装并设置好编译选项。选择“发布”功能，将你的Matlab代码编译成C++共享库（即dll文件）。这一步会生成一个头文件（如HelloCppSL.h）和库文件（如HelloCppSL.lib和HelloCppSL.dll），这些文件需要被添加到你的C++项目的路径中。 在C++项目中，引入生成的头文件，并使用`#pragma comment(lib, "libname.lib")`指令来链接Matlab的库文件（如HelloCppSL.lib和mclmcr.lib）。此外，还需要包含必要的Matlab接口文件，如`mclcppclass.h`，以便调用Matlab函数。 在代码实现阶段，你需要创建mwArray对象来与Matlab的数据类型交互。例如，定义一个 mwArray 对象 `i` 和 `result`，然后调用Matlab函数 `myplus` 进行计算。在程序开始时，需要调用 `HelloCppSLInitialize()` 初始化Matlab环境，在结束时调用 `HelloCppSLTerminate()` 关闭环境。示例代码展示了如何初始化、调用Matlab函数并处理结果。 总结来说，Matlab混合编程的C++ SL方式提供了一种将Matlab的强大计算能力集成到C++程序中的途径。尽管需要一定的配置和编译工作，但相比于直接使用Matlab引擎，它提高了代码的可移植性，使得C++程序可以独立于Matlab运行。通过以上步骤，你可以有效地在C++中调用和执行Matlab函数，从而扩展C++应用程序的功能。