"基于K-Means聚类和多分类支持向量机的台区线损计算方法优化及应用研究"。

低压配电系统的线损管理是电力系统线损管理不可或缺的一部分，它涉及到配电系统的规划、运行、营销和计量等多个方面。然而，由于低压配电系统网络结构复杂、用户数量庞大、性质多样、数据管理困难等种种原因，导致目前的线损计算存在着较大的偏差。理论线损的计算是基于电网设备参数、操作数据、功率流以及载荷分布理论等多方面因素的综合考量，能够准确地分析电网损耗的构成，并提供可靠的依据来最大限度地利用电网企业的潜在收益。 配电网作为电力系统的末端，设备数量众多、覆盖范围广、电压等级低，因此，配电网的损耗也相对较大。目前，低压配电系统的线损计算往往仅根据用户档案进行简单估算，未能充分考虑负荷、供电半径等因素的影响。此外，现行的计算方式往往按日计算，当运行状态发生变化时，无法进行实时线损计算。随着分布式可再生能源的不断集成，低压配电系统的潮流、线损、电压分布也面临着新的挑战，对线损管理提出了更高的要求。 目前，配电网线损的理论计算方法主要包括前向-后向扫描法、等效电阻法(容量法和电学法)、均方根电流法、平均电流法、最大电流法等多种算法。然而，这些传统算法受制于配电网自动化程度的限制，在实际应用中存在着诸多局限性，诸如计算工作量大、未考虑负荷曲线等问题。 为了解决低压配电系统线损计算的现存问题，本文提出了基于K-Means聚类和改进多分类相关向量机的台区线损计算方法。通过K-Means算法对低压配电网络中的用户进行聚类，进而得到不同台区的负荷分布情况；同时，利用改进多分类相关向量机对不同台区的线损进行预测和计算。该方法不仅考虑了配电网的用户特性和负荷曲线，还能更加准确地估算每个台区的线损情况，为线损管理提供了新的思路和方法。 综上所述，通过本文提出的基于K-Means聚类和改进多分类相关向量机的台区线损计算方法，可以更加准确地分析和估算低压配电系统中的线损情况，为线损管理提供了新的途径。然而，这一方法仍然需要在实际应用中进行进一步验证和完善，以期能够更好地为低压配电系统的线损管理提供有益的参考和支持。