Memcached在服务访问控制中的应用与总结

"这篇文章主要分享了作者在使用Memcached过程中的经验和总结，涵盖了Memcached的基础应用、客户端选择、以及在服务访问控制中的具体应用。作者最初接触Memcached是通过学习大型网站架构设计，并对Java版客户端进行了封装和扩展，特别提到了使用Whalin的客户端版本。在服务集成平台的需求中，作者利用Memcached作为集中式Cache来实现服务访问的频率控制和次数控制，以避免数据库的压力。计数器和定时任务是关键，其中计数器借助于Memcached实现，而定时任务则可以使用JDK5的ScheduledExecutorService或更复杂的Quartz框架。" Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，广泛应用于Web应用中，用于减轻数据库的负载。它的工作原理是将数据存储在内存中，以便快速访问，从而提高整体应用性能。在本文中，作者分享了他在Memcached实际应用中的一些心得： 1. **客户端选择**：作者选择了Whalin的Java客户端，因为它满足了项目需求，并且简化了配置和多点备份。通常，Memcached客户端库的选择应基于性能、稳定性、社区支持和与项目技术栈的兼容性。 2. **服务访问控制**：为实现频率控制和访问次数控制，作者放弃了在硬件层面或者Apache模块上的解决方案，而是选择在业务框架中实施。他利用Memcached作为集中式Cache，以减少分布式Cache的传播损耗，同时通过简单的备份策略解决单点故障问题。 3. **计数器实现**：在高并发环境下，Memcached能够有效地处理计数操作，尤其是在需要快速读取和更新数据的场景下。这使得它成为实现访问计数器的理想选择，尤其是在需要监控服务访问频率和次数的场景。 4. **定时任务**：对于定时清理和统计任务，作者推荐使用JDK5的ScheduledExecutorService，这是一个轻量级且易于使用的工具，适合执行周期性任务。如果任务更复杂，可以考虑使用Quartz这样的全面任务调度框架。 5. **并发问题**：Memcached设计时考虑了高并发场景，但仍然需要注意在特定情况下可能出现的竞争条件。适当的设计和使用模式可以降低这类问题的影响。 通过这次总结分享，我们可以看到Memcached在实际项目中的应用策略，以及如何利用其特性来优化服务性能和实现业务控制。这对于理解和运用Memcached具有很大的参考价值。