快速上手OpenCV：基础原理与C++实践指南

"OpenCV入门教程(基础原理讲解C++版)由作者于仕琪编写，旨在帮助初学者快速掌握OpenCV的基本数据结构和用法。该教程强调实践学习，指出OpenCV是一个算法库，提供了搭建计算机视觉应用所需的工具，不需要深入理解所有算法原理即可开始使用。" OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，包含众多实现计算机视觉算法的函数，涵盖了从图像滤波到物体检测等多种功能。对于初学者来说，学习OpenCV可能会面临编程基础和理论知识两方面的挑战。提高编程技能需要不断练习，而理论知识则需要通过学习《数字图像处理》、《计算机视觉》和《模式识别》等课程来提升。 本教程认识到OpenCV只是提供"砖头"的工具，初学者只需了解其功能即可开始实践。作者鼓励在实践中学习，认为这是最有效的方法。教程还包含了错误和问题的常见解决方案，例如头文件找不到、拼写错误、编译和链接错误以及运行时错误等，这些内容对于初学者在实际操作中遇到问题时具有指导意义。 教程的第一章介绍了预备知识，包括编程流程、编辑、编译、连接、运行的概念，以及Visual C++的简介、头文件和库文件的作用。还特别解释了OpenCV是什么，以及如何处理命令行参数。 第二章则对OpenCV进行了概述，讲述了其起源和使用的协议。 第三章开始深入到图像的基本操作，讲解了图像的表示形式和核心数据结构Mat类，以及如何创建Mat对象。这部分内容是OpenCV中非常基础且重要的部分，为后续的图像处理和分析打下了基础。 通过这个教程，读者不仅可以了解到OpenCV的基本概念，还能掌握使用OpenCV进行图像处理的初步技能，为更深入的计算机视觉学习铺平道路。