单基地MIMO雷达非圆信号DOA估计：降维求根MUSIC方法

"单基地MIMO雷达的非圆信号DOA估计" 本文主要探讨了单基地MIMO雷达系统中非圆信号的波达方向（DOA）估计问题。DOA估计是雷达信号处理的重要组成部分，它涉及到对信号源方向的精确识别，这对于雷达系统的定位和跟踪功能至关重要。传统的DOA估计方法通常适用于圆信号，但在实际应用中，许多信号可能具有非圆特性，这增加了估计的复杂性。 单基地MIMO雷达利用多个天线发射和接收信号，通过信号间的干涉来获取目标信息。然而，由于非圆信号的存在，传统的MUSIC（多重信号分类）算法在处理这类信号时可能会遇到困难，因为它依赖于信号的统计特性，如零均值和圆性假设。 文中提出的降维非圆求根MUSIC方法是一种创新的DOA估计策略。首先，该方法通过对接收数据进行降维处理来去除冗余信息，从而降低了计算复杂度，同时保持了算法的性能。其次，它利用非圆信号的特性，通过阵列扩展来提高数据的利用率，有效地增大了虚拟阵列的孔径，使得可以估计的信源数量最多能翻一番。最后，通过采用求根类的方法，这种方法避免了耗时的谱峰搜索过程，进一步减少了计算量。 仿真结果证明了这种新方法的优越性，它在保持高计算效率的同时，能够提供更精确的测角精度、更高的分辨力以及更大的可估计信源数。与传统的DOA估计算法相比，该方法在这些关键性能指标上都有显著提升，表明其在实际的MIMO雷达系统中具有广泛的应用潜力。 这项研究为非圆信号的DOA估计提供了一个有效且高效的解决方案，对于现代电子技术，特别是雷达信号处理领域，具有重要的理论和实践意义。通过改进MUSIC算法并充分利用非圆信号的特性，不仅解决了传统方法的局限性，还为未来更复杂的雷达系统设计提供了新的思路。